基于词同现网络与支持向量机的科学论文甄别方法研究
【图文】:
图 2-1 某个网络节点度的分布(线性的)(3) 聚集系数:聚集系数C用来描述网络中节点的聚集情况,即网络的紧密程社会网络中,你朋友的朋友可能也是你的朋友或者你的两个朋友可朋友。聚集系数的计算方法为:假设节点i通过 ik条边与其他 ik接,如果这 个节点都相互全都有连接,,则它们之间应该存在2( iikk而这 个节点之间实际存在的边数只有 im的话,则它与全连接2( 1)iikk之比就是节点 的聚集系数。网络的聚集系数就是整个网点的聚集系数的平均。聚集系数 反映了网络中节点的平均聚集程度。对于节点 ,数 iC定义如公式(2-2)所示:( 1) iiiiikkGGGC中的连接边数中最多可能的连接边数中的连接边数
2-2 5 个节点的网络的直径和平均路径长度:D=d4,5=3,L径长度相关的一个重要的全局几何量。节点的中心指经过节点 ,且是其他节点对之间最短距离的路径要用于度量节点 对其他节点对之间信息流通的影最短距离的情况下),它反映了节点 的影响力。络的介数分布也拥有共同的统计特征。e的边介数是指经过边e,且是其他节点对之间最节点之间存在多条最短路径,则假定每条路径的权体,且由几条不同的边将这些团体连接起来,那么径都必须经过这几条跨团体的边。如果将这些连接体将被相互隔离,进而网络中的社团结构就显示现[32],边的介数可用于分析节点的聚类,其基本思中所有路径长度经过次数最多的边,也就是介数最团的边。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.1;G322
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本文编号:2685838
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