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基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究

发布时间:2020-10-10 18:00
   随着我国提出建设创新型国家的战略构想,围绕知识产权领域各方面的研究逐渐成为热点问题,其中专利信息分析方面的用户需求不断增多,其理论和应用研究也不断深入。首先本文论述了专利的相关概念,以及专利文献涉及到的相关内容,从而引出专利信息分析的相关理论和对象,并阐述了专利信息内容挖掘的理论及研究现状;然后本文从定量和定性两个方面对国内外已有的各种专利分析方法进行比较研究,归纳了专利分析的指标体系,调研了国内外已投入实际应用的主流专利分析软件,并且比较了它们的功能和特点;接着本文提出了基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系,并分别阐述了方法体系中包含的专利文本信息预处理、专利信息内容分析和专利信息知识处理过程的主要步骤及其涉及到的各种技术和算法;最后本文选取了混合动力汽车领域的专利数据进行实证研究,分析过程采用手工分词的方法,分析结果借助数据库软件和聚类分析完成,并结合具体实例对挖掘出的专利信息内容进行了分析研究。 传统的专利信息分析集中在对专利信息外部特征项的分析方面,本文将内容挖掘理论导入到专利信息分析中,研究了对专利信息内容特征项的分析。国外的专利分析软件在内容特征项分析方面有所应用,但是国内的专利分析软件还基本局限在外部特征项的分析上。本文探索了对中文专利信息实现内容特征项分析的可行性,将有助于用户从专利信息中挖掘更有价值的知识,从而提高中文专利信息的分析水平,最终为企业的技术创新助力。
【学位单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2008
【中图分类】:G306
【部分图文】:

界面图,指标分析,侧重点,界面


(l)国家层次分析范围又分为专利申请国别分布统计、中国各地区专利分布统计、技术领域分布统计、专利类型分布统计。见表3.4.1。对于软件分析效果,此处以“国家技术侧重点动态比较”指标为例说明,其显示效果如图3.4.1所示。图3.4.1“国家技术侧重点动态比较”指标分析界面(2)企业层次分析范围又分为企业技术能力测评与比较、企业竞争性比较、发明人技术能力统计。见表3.4.2。表3.4.2企业层次专利分析指标对照表分分析范围 围专利分析指标 标企企业技术能力力专利相对产出率 率技术生长率 率技术重心指数 数测测评与比较 较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较技 技技术成熟系数 数技术衰减系数 数新技术特征系数 数企企业竞争性比比竞争者技术侧重点 点竞争者分析及确认主要对手手竞争者研发力量 量较较 较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较较竞 竞竞争者定位与战略分析 析竞争者技术领域动态比较 较竞争者研发能力

界面图,企业间,指标分析,领域


分分布及演变 变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变变企 企企业技术基础对比比企业技术基础动态比较较企业技术侧重点动态比较较对于软件分析效果,此处以“领域企业间动态比较”指标为例说明,其显示效果如图3.4.2所示。 :::年份排名企业名称专利数量百分比‘ ‘一一厂一黔一靡考里… …图3.4.2“领域企业间动态比较”指标分析界面

聚类,软件,申请人,主题


划分可以采用以年、月或季度作为时间间隔,从而观察不同时间段内某个主题的专利申请情况,而且可以对该主题内的专利进行趋势分析,以判断其技术领域的发展情况。Aureka软件中具有类似的功能,如图4.3.2.1所示,从图中可以看出,软件采用不同的颜色来表示不同时间段的专利。图 4.3.2.1Aureka软件聚类结果图(2)聚类结果结合申请人聚类结果还可以用不同颜色表示不同申请人的专利,这样就可以看出不同主题下的重要申请人,从而判断哪个公司在某个主题下拥有技术优势,或者观察某个公司在各个主题下的专利申请情况,为企业判断其自身技术水平或竞争对手的情况提供数据支持。
【引证文献】

相关期刊论文 前2条

1 顾震宇;;基于案例分析的区域专利分析方法应用研究[J];情报杂志;2010年08期

2 赵连明;刘宏军;邹颖;;高校图书馆的专利文献服务研究[J];图书馆学刊;2011年09期


相关博士学位论文 前1条

1 李鹏;基于专利信息分析的生物侦检技术发展研究[D];中国人民解放军军事医学科学院;2012年


相关硕士学位论文 前7条

1 巴金;电动汽车的专利分析研究[D];吉林大学;2011年

2 王艳领;专利等级划分方法的研究与实现[D];河北工业大学;2011年

3 乜丽丽;基于专利分析的技术成熟度预测方法研究与实现[D];河北工业大学;2011年

4 李海存;单克隆抗体文献信息分析可视化研究[D];中国协和医科大学;2010年

5 赵安妮;基于专利地图的我国微型车产业发展对策研究[D];吉林大学;2012年

6 尹爽;面向政府专利分析服务需求的专利分析方法体系构建[D];吉林大学;2012年

7 李杰;中国白酒产业专利信息研究[D];四川农业大学;2012年



本文编号:2835401

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