中国沿海省市海洋科技实力综合测评

发布时间：2017-04-05 23:04

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【摘要】： 科技实力是一个比较抽象的概念,它由诸多因素综合而成,而这些因素又相互影响,是一个复杂的系统。综合国力理论和国际竞争力理论可以为科技实力的研究提供理论借鉴。本文通过对综合国力理论和国际竞争力理论的研究,分析综合实力体系和竞争力体系的特点,得出这两种体系构成要素划分的依据和要素作用机制,提取其中的共有因素,为海洋科技实力的定义和其影响因素的构成提供理论依据。 在此基础上通过对国内外科技实力测评体系的研究,结合海洋科技的发展特点,将海洋科技实力进行定义为:在市场经济体系下,在现有海洋科技资源基础上,进行海洋科技活动,发挥效能,取得产出,促进社会、经济、科技全面发展的总和能力。它是在海洋科技资源与海洋科技活动过程统一的基础上对社会全面影响的综合能力。海洋科技实力一般包括海洋科技发展基础,海洋科技投入水平,海洋科技产出水平,海洋科技对社会经济、技术发展的影响力。 在海洋科技实力影响因素分析的基础上,根据指标数据的可得性,构建了包括14个指标的海洋科技实力评价指标体系,即:海洋科研机构数、海洋专业技术人员数、海洋从业人员数、海洋科技课题数、海洋科技产业产值占RD经费支出的比例、RD经费支出增长率、发表海洋科技论文数、海洋发明专利总数、海洋发明专利授权数、海洋科技专利申请受理数、科技从业人员人均拥有发明专利数、海洋科技成果应用占海洋科技课题数的比例、海洋科技产业产值占地区生产总值的比重、海洋从业人员占地区人员的比重。 在此基础上分析比较各种科技实力测评模型,选择了客观性高的主成分分析法和对数据要求较低的灰色关联分析法评价海洋科技实力,并利用主成分分析得出的权重作为灰色关联分析法的权重,保持了灰色关联分析的客观性。对我国沿海11省市海洋科技实力进行测算、评价,得出各省市海洋科技实力的排名从高到低为:山东、天津、广东、上海、江苏、浙江、福建、辽宁、河北、广西、海南。与各省海洋科技的发展现状基本相符,具有较高的现实意义。 本文构建了海洋科技实力测评模型,具有一定理论意义。并且,对海洋科技实力进行综合测评的测算结果对于我国提升海洋科技实力提供定量的决策参考,具有较强的实际应用价值。
【关键词】：海洋科技实力 科技实力 科技竞争力 灰色关联度 主成分分析
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：G322
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 0 引言10-20
• 0.1 选题依据和背景10-12
• 0.1.1 选题依据10-11
• 0.1.2 背景情况11-12
• 0.2 文献综述12-18
• 0.2.1 对海洋科技的研究12-16
• 0.2.2 对科技实力评价的研究16-18
• 0.3 本文的研究思路与方法18-19
• 0.4 本文的创新点19-20
• 1 海洋科技实力的界定20-30
• 1.1 国内外海洋科技的发展现状20-22
• 1.1.1 国外海洋科技的发展现状20-21
• 1.1.2 我国海洋科技的发展现状21-22
• 1.2 海洋科技实力界定的理论基础22-26
• 1.2.1 综合国力理论22-23
• 1.2.2 国际竞争力理论23-26
• 1.3 海洋科技实力界定26-30
• 1.3.1 科技实力的内涵27
• 1.3.2 科技竞争力的内涵27-28
• 1.3.3 科技实力与科技竞争力的异同28
• 1.3.4 海洋科技实力界定28-30
• 2 海洋科技实力影响因素分析30-36
• 2.1 科技实力的影响因素分析30-32
• 2.1.1 科技基础要素30-31
• 2.1.2 科技投入水平要素31
• 2.1.3 科技产出水平要素31-32
• 2.1.4 科技与经济和社会协调发展程度要素32
• 2.2 科技竞争力的影响因素分析32-34
• 2.2.1 科技基础竞争力33
• 2.2.2 科技潜在竞争力33
• 2.2.3 科技现实竞争力33-34
• 2.3 海洋科技实力的影响因素分析34-36
• 2.3.1 海洋科技发展基础水平要素34
• 2.3.2 海洋科学技术投入水平要素34-35
• 2.3.3 海洋科学技术产出水平要素35
• 2.3.4 海洋科学技术对社会经济、技术发展的影响力35-36
• 3 海洋科技实力指标体系构建36-39
• 3.1 指标选取的依据36-37
• 3.2 海洋科技实力指标体系37-39
• 4 海洋科技实力测评模型构建39-55
• 4.1 国内外科技实力测评模型概述39-52
• 4.1.1 主成分分析法39-41
• 4.1.2 人工神经网络评价方法41-43
• 4.1.3 基于小波网络的多属性综合评价43-45
• 4.1.4 模糊综合评价方法45-47
• 4.1.5 层次分析法47-50
• 4.1.6 基于灰色关联度分析的灰色综合评价法50-52
• 4.2 海洋科技实力测评模型比较分析52-53
• 4.2.1 国力理论和国际竞争力理论借鉴52
• 4.2.2 科技实力评价模型对比分析52-53
• 4.3 海洋科技实力测评模型选取和构建53-55
• 4.3.1 基于主成分分析法的海洋科技实力评价模型53
• 4.3.2 基于灰色关联分析法的海洋科技实力评价模型53-55
• 5 我国沿海11 省市海洋科技实力测算55-72
• 5.1 我国沿海11 省市海洋科技实力定性描述55-61
• 5.1.1 我国沿海11 省市的海洋科技发展基础水平55-56
• 5.1.2 我国沿海11 省市的海洋科技投入水平56-58
• 5.1.3 我国沿海11 省市的海洋科技产出水平58-60
• 5.1.4 我国沿海11 省市的海洋科技对社会经济、技术发展的影响力60-61
• 5.2 我国沿海11 省市海洋科技实力的定量测算61-68
• 5.2.1 基于主成分分析法的沿海11 省市的海洋科技实力测算61-66
• 5.2.2 基于灰色关联分析法的沿海各省的海洋科技实力测算66-68
• 5.3 我国沿海11 省市的海洋科技实力评价68-72
• 5.3.1 山东、天津、广东、上海的海洋科技综合实力评价68-69
• 5.3.2 江苏、浙江、福建海洋科技综合实力评价69-70
• 5.3.3 辽宁、河北、海南、广西的海洋科技实力70-72
• 6 结束语72-73
• 参考文献73-76
• 附录76-80
• 致谢80-81
• 已发表文章81-82
• 个人简历82
• 发表的学术论文82

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 乔俊果;朱坚真;;政府海洋科技投入与海洋经济增长:基于面板数据的实证研究[J];科技管理研究;2012年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 李平;沿海省市海洋科技成果转化绩效测评研究[D];中国海洋大学;2011年

2 贾彦彦;区域科技竞争力的实证研究[D];河北工业大学;2011年

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本文编号：287823