专利地图视角下的工程开发前沿

发布时间：2021-05-16 04:26

　　工程前沿引领未来科技的发展方向,工程前沿的识别对于科研人员了解学科发展趋势、国家制定科技政策和科研评价都至关重要。利用ThemeScape专利地图对化工、冶金材料领域的技术进行前沿热点识别,结合领域组专家知识,获得12个工程开发前沿,并重点解读3个开发前沿。采用全景的专利地图识别工程前沿更加直观、高效,从而提高数据挖掘的效率;化工、冶金与材料工程前沿技术向着智能化、更环保化方向发展;同时也发现在该领域我国依然存在专利数量多而质量低的问题,并且在核心技术领域需要进一步加强国际合作。 

【文章来源】：化工管理. 2020,(30)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 Theme Scape专利地图的可视化技术
    1.1 词频倒置文献频率算法(TF-IDF)
    1.2 Theme Scape专利地图的特征含义
2 数据来源及研究方法
    2.1 数据源及处理
    2.2 专利地图的解读与候选热点的遴选
3 结果与讨论
    3.1 Top12工程开发前沿发展态势
    3.2 Top3工程开发前沿重点解读
        3.2.1 人工智能与化工过程深度结合
        3.2.2 高分子材料的生物基替代
        3.2.3 军用难熔金属材料
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]技术机会发现方法的研究现状、趋势和问题[J]. 任海英,王倩.  情报杂志. 2020(04)
[2]基于TF-IDF算法的方剂构成相似度可视化研究[J]. 郭文龙,罗熊,姜惠娟,谢永红,陈茂建.  中国中医药信息杂志. 2019(07)
[3]新兴技术概念辨析及其识别方法研究进展[J]. 周萌,朱相丽.  情报理论与实践. 2019(10)
[4]领域前沿识别方法综述[J]. 罗瑞,许海云,董坤.  图书情报工作. 2018(23)
[5]研究前沿识别方法比较与应用[J]. 冉伟灵,苏成,赵筱媛.  中华医学图书情报杂志. 2017(11)
[6]基于专利分析的产品技术成熟度预测——以液晶显示技术为例[J]. 张惠琴,邵云飞,张宇翔.  技术经济. 2014(10)
[7]利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法[J]. 徐建民,王金花,马伟瑜.  情报科学. 2011(02)
[8]专利分析法及其在企业竞争对手分析中的应用[J]. 唐炜,刘细文.  现代情报. 2005(09)



本文编号：3188970