产业领域专利技术构成与关联演化分析——以人工智能领域为例
发布时间:2021-07-03 06:01
【目的/意义】从专利技术的构成与关联视角,揭示产业领域专利技术的组成结构、结构关系及其两者的变迁。【方法/过程】基于社会网络分析方法与技术生命周期理论,构建研究框架。以人工智能领域为例,以德温特专利数据库为数据来源,提取所获专利数据中表征专利技术的IPC小类相关信息,构建产业领域专利技术构成与关联分析指标。结合人工智能领域技术生命周期从产业领域专利技术的技术构成、技术关联、技术更迭三个角度对人工智能领域专利技术进行演化分析。【结果/结论】人工智能领域专利技术不断突破重组从而形成一个专利技术覆盖范围更广、关联更加紧密、结构更加稳定的专利技术组成结构;人工智能领域中应用型技术随时间发展在结构关系中越来越突出,但基础型专利技术仍是结构关系中的核心;现阶段人工智能领域核心专利技术为初期发展良好的专利技术,技术生命周期各阶段的专利技术更迭对专利技术的组成结构及结构关系的影响很小。
【文章来源】:情报科学. 2020,38(12)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
萌芽期专利技术共现广度与共现强度图谱
际酰?得飨纸锥?这些专利技术在较小范围内和其他专利技术有关联关系且较为深入。图3全阶段(1985-2019年)专利技术共现广度与共现强度图谱(2)技术生命周期各阶段专利技术共现广度与共现强度分析由图4-7中专利技术共现广度与共现强度在技术生命周期各阶段的情况可以看出,随着时间的推进,人工智能领域专利技术共现广度与共现强度呈从萌芽期的左下侧向右图6快速发展期专利技术共现广度与共现强度图谱图7腾飞期专利技术共现广度与共现强度图谱图4萌芽期专利技术共现广度与共现强度图谱图5缓慢发展期专利技术共现广度与共现强度图谱--15
隙嗟墓亓?叵担??遣⒉簧钊耄蛔ɡ?际豕蚕?强度较高且共现广度较低的IPC小类主要关注在无线通信及语音处理等人工智能领域的基础型专利技术,说明现阶段这些专利技术在较小范围内和其他专利技术有关联关系且较为深入。图3全阶段(1985-2019年)专利技术共现广度与共现强度图谱(2)技术生命周期各阶段专利技术共现广度与共现强度分析由图4-7中专利技术共现广度与共现强度在技术生命周期各阶段的情况可以看出,随着时间的推进,人工智能领域专利技术共现广度与共现强度呈从萌芽期的左下侧向右图6快速发展期专利技术共现广度与共现强度图谱图7腾飞期专利技术共现广度与共现强度图谱图4萌芽期专利技术共现广度与共现强度图谱图5缓慢发展期专利技术共现广度与共现强度图谱--15
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析[J]. 李树刚,刘颖,郑玲玲. 科技进步与对策. 2019(23)
[2]基于专利的知识网络结构特征演变分析:以中国汽车产业为例[J]. 徐露允,曾德明,陈静. 情报学报. 2019(07)
[3]学科交叉研究的演化阶段特征分析——以医学信息学为例[J]. 操玉杰,毛进,潘荣清,巴志超,李纲. 数据分析与知识发现. 2019(05)
[4]学科交叉程度与文献学术影响力的关系研究——以图书情报学为例[J]. 邵瑞华,李亮,刘勐. 情报杂志. 2018(03)
[5]基于专利技术共现网络的产业共性技术遴选研究——以我国生物产业为例[J]. 张昕,姜马. 中国科技论坛. 2015(01)
[6]基于专利技术共现网络的纳米技术演化路径研究[J]. 刘凤朝,马荣康,孙玉涛. 科学学研究. 2012(10)
博士论文
[1]基于国际专利分类表知识的机械产品创新设计方法研究[D]. 冀瑜.浙江大学 2018
本文编号:3262015
【文章来源】:情报科学. 2020,38(12)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
萌芽期专利技术共现广度与共现强度图谱
际酰?得飨纸锥?这些专利技术在较小范围内和其他专利技术有关联关系且较为深入。图3全阶段(1985-2019年)专利技术共现广度与共现强度图谱(2)技术生命周期各阶段专利技术共现广度与共现强度分析由图4-7中专利技术共现广度与共现强度在技术生命周期各阶段的情况可以看出,随着时间的推进,人工智能领域专利技术共现广度与共现强度呈从萌芽期的左下侧向右图6快速发展期专利技术共现广度与共现强度图谱图7腾飞期专利技术共现广度与共现强度图谱图4萌芽期专利技术共现广度与共现强度图谱图5缓慢发展期专利技术共现广度与共现强度图谱--15
隙嗟墓亓?叵担??遣⒉簧钊耄蛔ɡ?际豕蚕?强度较高且共现广度较低的IPC小类主要关注在无线通信及语音处理等人工智能领域的基础型专利技术,说明现阶段这些专利技术在较小范围内和其他专利技术有关联关系且较为深入。图3全阶段(1985-2019年)专利技术共现广度与共现强度图谱(2)技术生命周期各阶段专利技术共现广度与共现强度分析由图4-7中专利技术共现广度与共现强度在技术生命周期各阶段的情况可以看出,随着时间的推进,人工智能领域专利技术共现广度与共现强度呈从萌芽期的左下侧向右图6快速发展期专利技术共现广度与共现强度图谱图7腾飞期专利技术共现广度与共现强度图谱图4萌芽期专利技术共现广度与共现强度图谱图5缓慢发展期专利技术共现广度与共现强度图谱--15
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析[J]. 李树刚,刘颖,郑玲玲. 科技进步与对策. 2019(23)
[2]基于专利的知识网络结构特征演变分析:以中国汽车产业为例[J]. 徐露允,曾德明,陈静. 情报学报. 2019(07)
[3]学科交叉研究的演化阶段特征分析——以医学信息学为例[J]. 操玉杰,毛进,潘荣清,巴志超,李纲. 数据分析与知识发现. 2019(05)
[4]学科交叉程度与文献学术影响力的关系研究——以图书情报学为例[J]. 邵瑞华,李亮,刘勐. 情报杂志. 2018(03)
[5]基于专利技术共现网络的产业共性技术遴选研究——以我国生物产业为例[J]. 张昕,姜马. 中国科技论坛. 2015(01)
[6]基于专利技术共现网络的纳米技术演化路径研究[J]. 刘凤朝,马荣康,孙玉涛. 科学学研究. 2012(10)
博士论文
[1]基于国际专利分类表知识的机械产品创新设计方法研究[D]. 冀瑜.浙江大学 2018
本文编号:3262015
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/keyanlw/3262015.html