基于遗传模型的锂离子电池产业论文对专利知识贡献效应研究

发布时间：2021-09-29 03:20

　　科学和技术的发展是当今社会发展的源动力。论文和专利是科学和技术的两大载体。论文通过被专利引用所产生的知识流动对专利产生知识贡献。现有关于论文和专利关系研究中大多忽略了间接引用关系。本研究引入了知识遗传思想,并构建知识遗传模型对通过直接和间接引用关系而产生的论文对专利的知识贡献效应进行统一量化。从知识传递步长、时间、产业链的视角,通过构建模型及相应指标,以锂离子电池产业为例进行实证研究。主要创新点和研究结果如下:（1）为综合地考虑论文和专利之间的直接及间接引用关系,构建了“论文-专利知识遗传模型”。通过网络重构及指标建立研究了不同知识传递步长下论文对专利的知识贡献效应。发现锂离子电池产业中论文对专利的知识贡献效应主要集中在五步之内的知识传递。知识贡献总强度最高的论文在该产业发展过程中发挥了举足轻重的作用,且易被传统方法忽略,证实了本模型的有效性。（2）为从时间角度挖掘论文对专利领域知识贡献效应的时变效应,构建了“论文-专利知识遗传动态模型”。专利领域指的是产业内所有专利。通过构建指标挖掘了论文在专利领域贡献生命周期、被专利领域延迟承认的论文及相应唤醒文献。通过锂离子电池产业实证发现,80... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：154 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

（a）专利引用网络图3-3（b）论文引用网络

中国地质大学（北京）博士学位论文43图3-3（a）专利引用网络图3-3（b）论文引用网络在对专利数据的处理中得到了专利对论文的37186条引用关系。这些引用关系可以作为层间关系将论文引用网络与专利引用网络这两层网络相连接，构成锂离子电池产业的论文-专利引用无权双层网络，如图3-4所示。这一网络中共有专利13420条，论文数据11700条，引用关系180342条。此模型中的专利和论文是本研究最终的研究对象。其余4000多个专利与其他专利和论文均无引用关系，无法从网络和知识遗传视角进行研究，所以被排除在研究范围之外。图3-4论文-专利引用无权双层网络

中国地质大学（北京）博士学位论文45或论文的个数。专利的基因多元性分布如图3-6（a）所示，平均每个专利有7.5条参考文献。从图3-6（a）中可以看出，在锂离子电池论文-专利引用双层网络内，参考文献为1篇的专利占的个数最多，为3096个。论文的基因多元性分布如图3-6（b）所示，每个论文在论文-专利双层网络内的平均参考文献个数为6.8篇，有2737篇论文在此双层网络中引用了0篇参考文献。图3-6（a）专利的基因多元性分布图3-6（b）论文的基因多元性分布3.4.1.2引用关系的基因承载量引用关系的基因承载量可以衡量引用关系的权重，即被引专利或论文对施引专利或论文的知识贡献。论文-专利引用双层网络中引用关系基因承载量的分布如图3-7所示。其中上部最中间的橙色色条表示基因承载量为1的引用关系所占的比例，之后的基因承载量数值大小随逆时针递减。通过观察图3-7可知，饼状图中下部的粉色色块在50%的位置，对应的基因承载量值为0.0625，这说明50%的引用关系的基因承载量大于等于0.0625。除此之外，1到0.0625之间有16个色块，说明基因承载量值排名前16的引用关系占引用关系的一半。图3-7双层网络中引用关系的基因承载量分布


本文编号：3413096