关键词时间分布特征视角下的研究前沿探测研究
发布时间：2021-09-30 21:19
研究前沿探测作为科学计量学的重要研究内容,对于学术领域有着重要意义。一个学科领域的研究前沿往往代表着领域内最核心的研究主题与发展趋势,对研究者科研选题及国家科技政策制定具有重要的参考价值。从研究前沿的概念提出至今,学者们提出了不同的研究前沿探测方法。主流方法有词频分析法、突显词检测方法、共词分析法和基于引文的方法等。关键词是研究前沿探测的重要载体之一,基于关键词的分析方法通常是将关键词词频作为研究前沿探测的原始数据,以词频的大小和词频变化的快慢为依据,通过分析研究主题的发展趋势和演化过程来探测学科领域的研究前沿。词频方法因数据处理简单、结果分析直观而被广泛使用。但现有的词频方法依旧存在可改进之处,现有方法为了反映词频在时间维度的变化过程,通常会将词频做时间切片处理,这一操作简化了数据计算,但忽略了时间窗口内的关键词时间分布特征,使得同一时间窗口内的关键词差异性消失,且词频变化在整个时间轴上的连续性也遭到破坏。本研究的目的正是为了克服上述缺陷,在较为全面保留关键词原始时间分布特征的基础上,能够更加精细化刻画关键词的演化过程。本研究以《中文核心期刊概览》的统计学、会计、电影电视艺术、测绘学...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－４词频变化（时间窗口大小为天）??３．３研究方法与指标解释??现有方法普遍需要采用时间窗口的方法，而如果以更细致的时间分布特?
西南大学肅士学ｆｔ论隻??将关键词词频累积散点进行曲线拟合，即可得到关键词累积分布函数??ｙ?＝?ｆｉｔ）??４００??３５０??ｊｒ??３００??２５０?Ｉ??２００?Ｉ??１５０?．Ｉ??：，ｄ｜ＩＩＩＩＩｆｌｌｌｌｌｌ?Ｉ??图３－５关键词词频累积过程??外）为以时间为自变量的函数，取定义域内任意ｆ值，即有一个少值与之对应，Ｊ等??于〖时刻关键词累积词频平滑化处理结果。??关键词累积分布函数是对关键词词频时间分布特征的精细化描述，它将词频的增??长过程视为连续的变化过程，保留了关键词随时间变化的动态信息，且关键词累积分??布曲线且经过平滑化处理后，数据偶然性误差也Ｉ在一定程度上得到降低。关键词词??频累积过程存在速度快慢与加速减速的区别，从关键词累积分布函数识别关键词的动??态发展过程可以通过函数求导来实现。??为此，本研究提出词频累积速度与词频累积加逋度两个概念。Ｉ??词频累积速度；??Ｓ?＝尸⑴??词频累积加速度??ａ?＝?／?（ｔ）??为方便说明，本研宄特设置了一组示例数据（如表３－１所示），图３－６为关键词??累积分布函数的示例图像。曲线上某一点的斜率是词频累积的速度，在数学上的含义??为数据乎滑化处理后，一无内关键词的词频数量，反映的是关键词在特定时刻的受关??注程度；速度的斜率为加速度，是指数据平滑化处理后，相邻单位时间的关键词词频??累积数暈变化率，反映下一个时刻速度的变化趋势与变化方向，在微观层面上反映变??量的发展潜力。通过对关键词累积分布函数求一阶导数和二阶导数可以得出词频累积??１４??
速度与词频累积加速度函数，它们共同描述了关键词的变化过程，是与关键词累积分??布函数等价的动态形式。??表３－１词频累积示例数据??时间．（舉控夫＿．：）?■赛ｍ频数时间＿（爆＆?Ｍ轵询频＊??１?０?２０００?５??５０?１?３０００?６??３００?２?５０００?７??７００?３?７３００?８??１３００?４?８５００?９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于长尾关键词的领域新兴前沿探寻模型构建研究[J]. 廖鹏飞,李明鑫,万锋. 情报杂志. 2020(03)
[2]学科领域研究前沿探测方法研究述评[J]. 黄晓斌,吴高. 情报学报. 2019(08)
[3]主题-时序视域下中国图书馆学会年会主题分布及演化分析[J]. 郝晋清,王珺. 图书情报工作. 2019(02)
[4]基于词频突变的我国儿童阅读推广前沿和发展趋势研究[J]. 赵燕. 出版发行研究. 2019(01)
[5]领域前沿识别方法综述[J]. 罗瑞,许海云,董坤. 图书情报工作. 2018(23)
[6]关键词词频变化视角下我国“科学数据”领域研究主题演化分析[J]. 姜鑫,王德庄,马海群. 现代情报. 2018(01)
[7]基于核心词、突变词与新生词的学科主题演化方法研究[J]. 刘敏娟,张学福,颜蕴. 情报杂志. 2016(12)
[8]关键词词频变化视角下学科研究发展趋势分析——以国内情报学研究为例[J]. 周鑫,陈媛媛. 情报杂志. 2016(05)
[9]基于关键词共现的研究前沿识别方法研究[J]. 郑彦宁,许晓阳,刘志辉. 图书情报工作. 2016(04)
[10]基于新生词与知识图谱的新兴趋势探测研究[J]. 冯佳,张云秋. 情报理论与实践. 2015(11)
博士论文
[1]研究前沿识别与分析方法研究[D]. 冯佳.吉林大学 2017
本文编号：3416657
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－４词频变化（时间窗口大小为天）??３．３研究方法与指标解释??现有方法普遍需要采用时间窗口的方法，而如果以更细致的时间分布特?
西南大学肅士学ｆｔ论隻??将关键词词频累积散点进行曲线拟合，即可得到关键词累积分布函数??ｙ?＝?ｆｉｔ）??４００??３５０??ｊｒ??３００??２５０?Ｉ??２００?Ｉ??１５０?．Ｉ??：，ｄ｜ＩＩＩＩＩｆｌｌｌｌｌｌ?Ｉ??图３－５关键词词频累积过程??外）为以时间为自变量的函数，取定义域内任意ｆ值，即有一个少值与之对应，Ｊ等??于〖时刻关键词累积词频平滑化处理结果。??关键词累积分布函数是对关键词词频时间分布特征的精细化描述，它将词频的增??长过程视为连续的变化过程，保留了关键词随时间变化的动态信息，且关键词累积分??布曲线且经过平滑化处理后，数据偶然性误差也Ｉ在一定程度上得到降低。关键词词??频累积过程存在速度快慢与加速减速的区别，从关键词累积分布函数识别关键词的动??态发展过程可以通过函数求导来实现。??为此，本研究提出词频累积速度与词频累积加逋度两个概念。Ｉ??词频累积速度；??Ｓ?＝尸⑴??词频累积加速度??ａ?＝?／?（ｔ）??为方便说明，本研宄特设置了一组示例数据（如表３－１所示），图３－６为关键词??累积分布函数的示例图像。曲线上某一点的斜率是词频累积的速度，在数学上的含义??为数据乎滑化处理后，一无内关键词的词频数量，反映的是关键词在特定时刻的受关??注程度；速度的斜率为加速度，是指数据平滑化处理后，相邻单位时间的关键词词频??累积数暈变化率，反映下一个时刻速度的变化趋势与变化方向，在微观层面上反映变??量的发展潜力。通过对关键词累积分布函数求一阶导数和二阶导数可以得出词频累积??１４??
速度与词频累积加速度函数，它们共同描述了关键词的变化过程，是与关键词累积分??布函数等价的动态形式。??表３－１词频累积示例数据??时间．（舉控夫＿．：）?■赛ｍ频数时间＿（爆＆?Ｍ轵询频＊??１?０?２０００?５??５０?１?３０００?６??３００?２?５０００?７??７００?３?７３００?８??１３００?４?８５００?９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于长尾关键词的领域新兴前沿探寻模型构建研究[J]. 廖鹏飞,李明鑫,万锋. 情报杂志. 2020(03)
[2]学科领域研究前沿探测方法研究述评[J]. 黄晓斌,吴高. 情报学报. 2019(08)
[3]主题-时序视域下中国图书馆学会年会主题分布及演化分析[J]. 郝晋清,王珺. 图书情报工作. 2019(02)
[4]基于词频突变的我国儿童阅读推广前沿和发展趋势研究[J]. 赵燕. 出版发行研究. 2019(01)
[5]领域前沿识别方法综述[J]. 罗瑞,许海云,董坤. 图书情报工作. 2018(23)
[6]关键词词频变化视角下我国“科学数据”领域研究主题演化分析[J]. 姜鑫,王德庄,马海群. 现代情报. 2018(01)
[7]基于核心词、突变词与新生词的学科主题演化方法研究[J]. 刘敏娟,张学福,颜蕴. 情报杂志. 2016(12)
[8]关键词词频变化视角下学科研究发展趋势分析——以国内情报学研究为例[J]. 周鑫,陈媛媛. 情报杂志. 2016(05)
[9]基于关键词共现的研究前沿识别方法研究[J]. 郑彦宁,许晓阳,刘志辉. 图书情报工作. 2016(04)
[10]基于新生词与知识图谱的新兴趋势探测研究[J]. 冯佳,张云秋. 情报理论与实践. 2015(11)
博士论文
[1]研究前沿识别与分析方法研究[D]. 冯佳.吉林大学 2017
本文编号：3416657
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/keyanlw/3416657.html
