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基于专利共类的无人机技术融合趋势研究

发布时间:2025-02-01 20:44
   [目的/意义]无人机因其独有特点广泛应用在军事和民用领域,分析无人机技术融合趋势对于企业识别技术发展机会和合理分配研发资源有着重要意义。[方法/过程]以智慧芽全球专利数据库中无人机技术的授权专利为数据源,基于专利共类分析方法,构建技术融合趋势分析框架。首先,采用关联规则挖掘技术领域之间的融合关系,包括二元和多元技术融合关系;其次,构建了波动性和持续性两种类型的指标,并开发了8个子指标来分析具体技术之间的动态融合趋势。[结果/结论]研究结果表明,开发的指标有助于发现动态融合趋势以及趋势的稳定性,帮助企业把握无人机技术的未来发展方向。

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

图10 技术融合趋势矩阵

图10 技术融合趋势矩阵

将25个融合技术组合的波动性和持续性显示在图10所示的二维矩阵中,其中,位于第一象限、第二象限、第三象限和第四象限的技术融合组合分别为4个、13个、8个和0个。第一象限中,B64D-B64C和A01M-B64D两种模式的波动性最高,持续性也较长,说明与飞机配合的动力装置或推进传动....


图1 研究框架

图1 研究框架

为识别具体技术之间的动态融合趋势,本文构建了一种基于指标的技术融合趋势研究框架,如图1所示。1.1专利数据筛选


图2 共现频率图

图2 共现频率图

第二步,上一步骤得到的关联规则说明这些规则前项代表的技术极有可能与规则后向代表的技术发生融合,因此,使用上一步骤中得到的有价值的关联规则作为后续研究中的融合技术组合,然后根据时间计算技术组合的共现频率,并将频率绘制在二维矩阵中,如图2所示,其中y轴表示融合频率,x轴表示时间(年份....


图3 动态融合模式的类型

图3 动态融合模式的类型

表1关联规则相关测量指标指标定义说明计算公式支持度支持度表示为既属于X领域又属于Y领域的融合专利数量与所有专利数据T的比值,也就是技术领域X和Y同时出现的概率Support(X?Y)=(Τ(X∩Y))(Τ)置信度置信度描述了既属于X领域又属于Y领....



本文编号:4029611

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