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大数据视角下的广东科研审计与监管探讨

发布时间:2025-07-02 23:12
   通过在大数据背景下对科研审计与监管的内涵进行分析,认为应从政府管理、科研立项、数据驱动等方面出发,深入发掘科研审计与监管的数据来源、特征以及影响因素,加强大数据采集处理、节点控制、管理等技术在科研审计与监管领域的应用等方面的研究。梳理国内外基于大数据的科研审计与监管现状,对广东科研审计与监管的现状进行阐述,总结出目前广东在大数据和科研审计与监管两方面结合上的不足之处,并基于此提出需要加大力度研究广东科研审计与监管的影响路径与传导机制等方面的建议。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

图1 以“大数据”为主题的文献年度发表趋势

图1 以“大数据”为主题的文献年度发表趋势

本文以“大数据”为主题,在中国国家知识基础设施(CNKI)数据库中共查询到156001篇中文文献,最早可追溯到1959年。在1960-1996年期间,仅有零星关于大数据研究论文发表;1997-2010年期间此类文章的发表数量则逐年增长,特别是在近10年,有关大数据的论文发表量....


图2 以“科研审计与监管”为主题的文献年度发表趋势

图2 以“科研审计与监管”为主题的文献年度发表趋势

图1以“大数据”为主题的文献年度发表趋势图3以“科研审计与管理”及“大数据”为主题的文献年度发表趋势


图3 以“科研审计与管理”及“大数据”为主题的文献年度发表趋势

图3 以“科研审计与管理”及“大数据”为主题的文献年度发表趋势

图2以“科研审计与监管”为主题的文献年度发表趋势3广东科研审计与监管现状



本文编号:4055388

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