多传感器目标识别和火力分配群决策算法

发布时间：2018-03-31 15:48

  本文选题：群决策　切入点：多属性　出处：《火力与指挥控制》2013年08期

【摘要】：针对多传感器目标识别的群决策问题,考虑到多目标威胁程度评价指标属性的模糊性,首先将多传感器目标评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,充分利用三角模糊数性质构建群决策函数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于加权矩阵排序的三角模糊数多传感器目标识别的群决策算法,实现对多传感器目标的威胁程度的综合评估。最后,通过多传感器目标评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性。同时实验发现该算法对于多属性、多评价者的群体决策具有优势,且不易受外界参数变化的影响。
[Abstract]:In view of the group decision making problem of multi-sensor target recognition, considering the fuzziness of the attribute of multi-target threat degree evaluation index, firstly, the quantitative and qualitative description index of multi-sensor target evaluation attribute is transformed into triangular fuzzy number.The group decision function is constructed by making full use of the properties of triangular fuzzy numbers, and the normalization of quantitative and qualitative indexes is realized. On this basis, a group decision making algorithm for multi-sensor target recognition of triangular fuzzy numbers based on weighted matrix ranking is proposed.To achieve a comprehensive assessment of the threat to multi-sensor targets.Finally, the feasibility and effectiveness of the algorithm are analyzed and proved by an example of multi-sensor target evaluation.At the same time, it is found that the algorithm has advantages for multi-attribute and multi-evaluator group decision making, and is not easily affected by the change of external parameters.
【作者单位】： 南京陆军指挥学院;总参信息化部驻石家庄地区军事代表室;解放军73689部队;
【基金】：中国博士后科学基金一等资助项目(2013M532132)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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