一种带参数的区间粗糙数型多属性决策方法

发布时间：2018-04-20 07:01

  本文选题：区间粗糙数 + 多属性决策　； 参考：《计算机工程与应用》2017年05期

【摘要】：针对带参数的区间粗糙数型多属性决策问题,首先定义了带参数的区间粗糙数的期望和方差,以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点,然后提出了一种积分形式的带参数型的区间粗糙数新的相离度,并根据已有的加权区间粗糙的距离平均算子(WIRDAA)概念,构建含参数的区间粗糙数型MADM的熵值法模型得到最终排序,最后以一个实例说明该方法的可行性。
[Abstract]:In this paper, the expectation and variance of interval rough numbers with parameters are defined for the multi-attribute decision making problem of interval rough numbers with parameters, and the positive and negative ideal points are obtained by the advantages and disadvantages of the expected values and variance aggregation functions. Then, an integral form of interval rough numbers with parameters is proposed. According to the existing concept of weighted interval rough distance averaging operator (WIRDAA), the entropy method model of interval rough number type MADM with parameters is constructed to obtain the final ranking. Finally, an example is given to illustrate the feasibility of the method.
【作者单位】： 广西大学数学与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.71361002) 广西自然科学基金(No.2013GXNSFAA19016)
【分类号】：TP18;C934

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本文编号：1776737