基于多属性群决策方法的障碍诊断模型

发布时间：2018-05-20 12:34

  本文选题：多属性群决策 + 障碍诊断　； 参考：《科研管理》2013年03期

【摘要】：将多属性群决策方法和指标偏离度的思想结合,提出基于多属性群决策方法的障碍诊断模型。模型首先对诊断目标进行多层次分解,然后集结专家对属性的判断矩阵,对指标偏离度进行综合量化运算,得到各层次指标的障碍水平,最后对指标障碍水平进行排序分析。该模型克服了主观赋权的局限,提供了障碍诊断的新思路,拓展了多属性群决策方法的应用。利用该模型对我国531家中小企业上市公司2010年的成长性障碍进行了诊断,得到各个公司在成长能力、盈利能力、资金营运能力、市场预期和公司规模5个方面的障碍水平,深化了中小企业成长性评价的研究,同时也验证了模型的有效性。
[Abstract]:An obstacle diagnosis model based on multi-attribute group decision making method is proposed by combining the idea of multi-attribute group decision making method with index deviation degree. The model firstly decomposes the diagnosis target at different levels, then aggregates the judgment matrix of the attribute, and calculates the deviation degree of the index comprehensively, and obtains the obstacle level of the index at each level. Finally, the obstacle level of the index is sorted and analyzed. This model overcomes the limitation of subjective weight, provides a new way of obstacle diagnosis, and extends the application of multi-attribute group decision making method. The model is used to diagnose the growth barriers of 531 small and medium-sized listed companies in China in 2010. The barrier levels of growth ability, profitability, fund operation ability, market expectation and company size of each company are obtained. It deepens the research on the growth evaluation of small and medium-sized enterprises, and also verifies the validity of the model.
【作者单位】： 中南大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金创新群体科学基金项目(70921001/G0104,2010-2015),国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(71210003)
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1914642