具有不同偏好网络结构的群体评价信息集结方法

发布时间：2018-05-27 03:07

  本文选题：群体评价 + 信息集结　； 参考：《管理学报》2012年05期

【摘要】：以评价者为节点,评价者之间偏好相似性测度为连接的网络为群体偏好网络,讨论了评价群体在偏好网络均衡状态时3种不同网络结构(星形网络、闭链结构和完整网络)的群体评价信息集结方法,将具有网络结构信息的节点数据转化为平面数据,提出了平面密度加权平均算子和平面密度加权几何平均中间算子。给出了平面数据的划分方法及平面密度算子的趋同性测度,并将算子应用于各网络结构的评价群体评价问题。
[Abstract]:The network which takes the evaluator as the node and the preference similarity measure as the connection between the evaluators is considered as the group preference network. Three different networks (star networks) are discussed to evaluate the equilibrium state of the preference networks. Based on closed chain structure and complete network, the data of nodes with network structure information are transformed into plane data, and the plane density weighted average operator and plane density weighted geometric mean intermediate operator are proposed. The partition method of plane data and the convergence measure of plane density operator are given, and the operators are applied to evaluate the population evaluation problem of each network structure.
【作者单位】： 沈阳工业大学管理学院;东北大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071030;71071031)
【分类号】：C934

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本文编号：1940141