基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法

发布时间：2018-10-29 20:11

【摘要】：针对混合型偏好信息的集结问题,利用直觉模糊实现了5类混合型偏好信息的统一,提出利用冲突系数和Jousselme距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法,最后利用Demsper组合规则对专家权重修正后的证据进行组合.实例分析表明,所提出的偏好信息统一方法能够保持转化前后方案的优先顺序不变,通过专家权重对专家意见的修正使得证据合成结果能体现多数专家的一致意见,具有较高的实用价值.
[Abstract]:Aiming at the problem of aggregation of mixed preference information, five kinds of mixed preference information are unified by intuitionistic fuzzy method, and a method of calculating expert weight based on conflict coefficient and Jousselme distance is proposed. Finally, the Demsper combination rule is used to combine the evidence after the expert weight is revised. The analysis of examples shows that the proposed unified method of preference information can keep the priority order of the scheme unchanged before and after the transformation, and the result of evidence synthesis can reflect the consensus of most experts through the revision of expert opinion by expert weight. It has high practical value.
【作者单位】： 西北工业大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61075029) 航空科学基金项目(20100853010)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2298687