区间型多属性决策的相对熵排序法

发布时间：2019-02-15 13:55

【摘要】：针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,给出了一种新的决策方法。利用被评方案与理想方案的相对熵,定义了一种新的与区间理想方案的贴近度,据此给出了各方案的排序结果。该方法无需对区间数进行比较,较好地保存了区间数的信息,并将此法与基于距离的多属性决策方法进行对比,结果表明在其他方法都不能排序的情况下,可以采用区间数相对熵方法排序。
[Abstract]:A new decision making method is proposed for uncertain multi-attribute decision making problem in which the decision matrix element is interval number. By using the relative entropy of the evaluated scheme and the ideal scheme, a new degree of closeness to the interval ideal scheme is defined, and the ranking results of each scheme are given. The method does not need to compare interval numbers, and the information of interval numbers is well preserved, and the method is compared with the multi-attribute decision making method based on distance. The results show that the other methods can not be sorted. The relative entropy method of interval number can be used to sort.
【作者单位】： 北京航空航天大学经济管理学院;中国地质大学人文经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70841004)
【分类号】：C934

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本文编号：2423424