基于二型模糊集的多因素决策方法研究及应用

发布时间：2023-04-22 09:44

　　随着社会的发展和科学技术的进步,人们面临的决策问题变得越来越多.大多数决策问题都是模糊的并涉及到多种因素,如决策专家认识的不一致性、决策信息的不完全性、决策目标的多重性和决策环境的不确定性等各个方面.借助于模糊数学这一工具,得到了一系列的模糊多准则决策、模糊多目标决策、模糊多属性决策以及模糊多目标规划方法,这些方法在应用时都取得了一定的效果.随着研究的进展,人们发现二型模糊集在表示不确定性时要比一型模糊集具有更多的灵活性,于是将模糊决策方法的研究领域也从一型模糊集扩展到了二型模糊集,而且基于二型模糊集的决策方法越来越多的出现在决策问题中.然而在目前的模糊决策方法中,各因素在决策过程中的作用程度不能清晰地呈现出,不能为决策问题提供有针对性的解释和必要的反馈.为此我们研究了复杂环境下基于二型模糊集的多因素决策方法,主要内容分为以下几个方面:(1)以二型模糊集和因素空间理论为背景,在权重已知的情况下提出了基于二型模糊集的单层多因素决策方法.首先,给出了基于二型模糊集的概念的外延表示方法,定义了5种基于二型模糊集的综合映射;然后,建立了基于二型模糊集的单层多因素决策一般模型并对模型进行了理论分...

【文章页数】：143 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
主要符号
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外相关研究进展
        1.2.1 多因素决策的研究历程
        1.2.2 二型模糊集及其应用
        1.2.3 有待研究的问题
    1.3 本文主要研究内容
2 预备知识
    2.1 模糊集
        2.1.1 一型模糊集
        2.1.2 二型模糊集
    2.2 因素空间理论
3 基于二型模糊集的单层多因素决策
    3.1 引言
    3.2 基于二型模糊集的单层多因素决策方法
        3.2.1 基于二型模糊集的概念外延表示
        3.2.2 基于二型模糊集的单层多因素决策模型
        3.2.3 基于二型模糊集的单层多因素决策理论分析
    3.3 应用举例
        3.3.1 方案优选问题
        3.3.2 服装评选问题
    3.4 本章小结
4 多因素决策的权重估计
    4.1 引言
    4.2 判断矩阵
        4.2.1 判断矩阵的一致性
        4.2.2 基于判断矩阵的权重估计
    4.3 基于模糊判断矩阵的权重估计
        4.3.1 模糊最小二乘法
        4.3.2 模糊AHP程度分析法
    4.4 基于模糊数内心的权重估计方法
        4.4.1 三角模糊数的内心
        4.4.2 模糊判断矩阵的一致性
        4.4.3 模糊内心程度分析法
    4.5 应用举例
    4.6 算法复杂度分析
    4.7 本章小结
5 基于二型模糊集的分层多因素决策
    5.1 引言
    5.2 问题描述
    5.3 因素的分层结构
    5.4 基于二型模糊集的分层多因素决策方法
        5.4.1 基于二型模糊集的分层多因素决策模型
        5.4.2 分层多因素决策的理论分析
            5.4.2.1 单因素评价矩阵
            5.4.2.2 因素权重估计
            5.4.2.3 分层多因素决策一般模型
    5.5 案例分析
        5.5.1 教师教学评估
        5.5.2 分析结果
    5.6 本章小结
6 基于区间二型模糊集的多属性群决策
    6.1 引言
    6.2 文献中的区间二型模糊集运算规则及排序方法
        6.2.1 Chen和Lee的运算规则
        6.2.2 几种常用的区间二型模糊集排序方法
    6.3 新的区间二型模糊集运算规则
    6.4 基于模糊集内心的排序方法
        6.4.1 与其他方法排序结果比较
        6.4.2 均衡因子定性分析
        6.4.3 与其他排序方法比较
    6.5 应用举例
        6.5.1 基于区间二型模糊集的多属性群决策方法
        6.5.2 应用示例
    6.6 本章小结
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 创新点
    7.3 展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介



本文编号：3797395