普陀山岛旅游生态安全发展趋势预测

发布时间：2017-10-11 11:46

  本文关键词：普陀山岛旅游生态安全发展趋势预测

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【摘要】：科学地预测海岛目的地旅游生态安全发展趋势,对促进海岛旅游经济和生态环境协调发展具有重要的理论意义和实践价值。基于可持续发展的视角,建立了由承载力-支持力-吸引力-延续力和发展力(CSAED模型)子系统构成的普陀山旅游生态安全指标体系,并在灰色系统GM(1,1)模型和RBF神经网络模型比较选优的基础上,对普陀山岛旅游生态安全发展趋势进行了预测。研究结果表明:(1)和灰色系统GM(1,1)模型相比,RBF神经网络模型的Pearson相关系数和误差均方根值更优,可更精确地拟合普陀山岛旅游生态安全发展趋势;(2)2015—2020年,普陀山岛旅游生态安全指数的RBF神经网络模型预测结果由0.7017增加至0.8135,安全等级由比较安全上升至非常安全。研究结果可为维护普陀山岛旅游生态安全提供决策依据。
【作者单位】： 宁波大学旅游系;中国科学院地理科学与资源研究所;
【关键词】： 旅游生态安全 预测 RBF神经网络模型 灰色GM( )预测模型 普陀山岛
【基金】：国家自然科学基金项目(41301141) 宁波大学区域经济与社会发展研究院海洋专项研究项目(HYS1205)
【分类号】：X322;F592.7
【正文快照】： and used the results of linear and nonlinear analysis to build equations for trend extrapolation.In addition,based on theresults of principal component analysis,the RBF neural network model appeared to provide a new research area for tourismdestination e

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本文编号：1012353