中国滨海旅游业效率评价及时空演变分析
[Abstract]:On the basis of combing the driving role of coastal tourism efficiency in the development of tourism industry, the paper uses data envelopment analysis (DEA),) global Malmquist model and standard deviation ellipse analysis method. This paper analyzes the temporal and spatial evolution of coastal tourism efficiency in 53 coastal cities of China. The results show that the coastal tourism industry is based on the highly efficient development of "people" and the cooperative "land-man-sea" system, and has a special nature of resources in the tourism industry. Green economy industry, which plays a leading role in marine industry, its development is restricted by the efficiency of human economic activities .2 Coastal tourism is sensitive to the changes of external economic environment, and its vulnerability is obvious. Government investment plays a significant role in promoting the development of coastal tourism, but the scale of investment and scale efficiency have no exponential effect, the scale efficiency of coastal tourism is consistent with the space-time development law of comprehensive efficiency. Pure technical efficiency is the leading factor to promote the development of comprehensive efficiency, policy efficiency is the main influencing factor of the development efficiency of coastal tourism in China at present, and the spatial distribution of coastal tourism efficiency in China is as a whole high in the south, low in the north, and low in the north. However, the regional gap is gradually narrowing. The driving factors affecting the efficiency of coastal tourism have the characteristics of mutual restriction and coordinated development. The development of coastal tourism should pay attention to the quality of practitioners and the training of specialization, and guide tourists to travel to civilization step by step. Ecological tourism development, regional tourism development policy measures to improve the comprehensive level of efficiency of coastal tourism development, combined with regional development differences to take targeted efficiency measures.
【作者单位】: 辽宁师范大学城市与环境学院;辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心;
【基金】:国家自然科学基金项目(41571122) 教育部人文社会科学重点研究基地项目(14JJD790038)
【分类号】:F224;F592.7
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,本文编号:2163094
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