基于因子分析和空间计量模型的我国旅游业发展的差异性分析

发布时间：2018-08-19 12:31

【摘要】：本文引入空间统计学的相关方法来分析我国旅游业发展的差异性问题.首先选取若干反映旅游业发展水平的指标,利用因子分析法来综合评价我国31个省、直辖市和自治区旅游业整体的发展水平.然后基于因子分析得到的"因子得分",通过绘制我国旅游业发展水平的分位图来直观地表现和分析2009年我国旅游业发展水平的差异问题。接着,从旅游资源、旅游交通、旅游接待设施以及旅游服务等方面选择了影响我国旅游业发展的9个指标,分别构建普通线性回归模型和空间自回归模型来分析造成这种发展差异的关键影响因素。同时,根据分析结果提出促进我国旅游业发展的对策建议.
[Abstract]:In this paper, spatial statistics is introduced to analyze the differences of tourism development in China. Firstly, we select some indicators to reflect the level of tourism development, and use factor analysis method to evaluate the overall development level of tourism in 31 provinces, municipalities and autonomous regions in China. Then, based on the "factor score" obtained by factor analysis, the paper draws the bitmap of tourism development level in China to show and analyze the differences of tourism development level in 2009. Then, from the aspects of tourism resources, tourism transportation, tourist reception facilities and tourism services, this paper selects nine indicators that affect the development of tourism in China. The common linear regression model and spatial autoregressive model were constructed to analyze the key factors that caused the difference in development. At the same time, according to the results of the analysis, countermeasures and suggestions to promote the development of tourism in China are put forward.
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金(10YJA630020) 国家自然科学基金(11071120)
【分类号】：F592.7;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2191657