中国旅游经济的周期划分与增长预测
发布时间：2020-06-25 05:45
【摘要】：本文基于国内和国际旅游收入增长率年度数据,利用非线性MS(M)-AR(p)模型,刻画中国旅游经济周期多阶段性的复杂动态变迁过程,并对未来三年内中国旅游经济增长的可能走势及其所处区制进行预测。结论表明:(1)中国旅游经济周期处于"中速增长区制"的可能性最大、持续性最强,处于"快速增长区制"的可能性最小、持续性最弱,处于"低速增长区制"的可能性居中、持续性也居中;(2)国内旅游经济在2000-2003年、2008-2010年处于"低速增长区制",在2004年、2011年处于"快速增长区制",在1996-1999年、2005-2007年、2012-2013年处于"中速增长区制";(3)国际旅游经济在1989-1990年、2002-2003年、2008-2013年处于"低速增长区制",在1991-1995年、2004年处于"快速增长区制",在1982-1988年、1996-2001年、2005-2007年处于"中速增长区制";(4)国内旅游经济增长率将在2014年达到17.10%,在2015年攀升至17.80%,在2016年提高到18.06%。在未来三年,虽然国内旅游经济增长率仍将维系在"中速增长区制"中,但却呈现出由"中速增长区制"向"低速增长区制"变迁的征候;(5)国际旅游经济增长率将在2014年达到11.99%,在2015年上升至13.96%,在2016年上浮至15.98%。在未来三年,尽管国际旅游经济增长率表现出由"低速增长区制"向"中速增长区制"和"快速增长区制"变迁的征兆,但仍将在"低速增长区制"中徘徊。
【图文】：
—一 2014年第11期（总第527期）旅游管理 可以预测未来r期的信息集： 际旅游收入增长率的总体运行态势，而图1和图2(ID 中的“波动成分”则具体刻画了国内和国际旅游收其中,P为转移概率矩阵。由方程（11)可以进 人增长率与其“趋势成分”之间的差距，用以表征其一步计算未来z■期中国旅游经济增长率的预测值： 波动程度。E(yttT\Y,;9)^h'^,trU(12) 由图1可发现，国内旅游收入增长率“趋势成其中，F,为|y, y,};0代表模型中的各参 分”的时间动态轨迹表明，在1994年至今的时域范数,且有： 围内，国内旅游收人增长率总体呈现出较为平缓的K=E{y,Jsl+r=j,Y,-,e)=^j+Al[y,_l+ “V形”周期性变化特征，即在2003年“非典”疫情…+、[；爆发之前，国内旅游收人增长率持续缓慢走低，并j'e11(13) 在2003年达到-11.24%的历史最低水平。伴随着关于非线性MS(M)-AR(p)模型的具体估计 中国成功走出“非典”疫情的阴霾，国内旅游收人增过程以及利用此模型进行预测的详细计算过程参 长率也随之逐渐攀升,尤其是在“非典”疫情被成功见Hamilton(1990)和Krolzig(1997)的研究。 遏制后的2004年，国内旅游收人增长率陡然飙升至36.85%的高位水平。国内旅游收人增长率“波动三、中国旅游经济周期阶段性变迁识别与旅游 成分”的时间动态轨迹表明，在1996年前后中国成经济增长未来走势预测 功实现宏观经济“软着陆”时期，以及2003年出现由于“国内旅游收入”是指国内游客在国内旅“非典”疫情时期，国内旅游收人增长率都呈现出了行、游览时产生的支出，而“国际旅游收人”是指人 显著的宽幅震荡态势。而自2007年下半年起,受^境游客在中国（大陆）境内旅行、游览时产生的支 际金融危机的波?
人增长率时间序列而言,基于MSM(3)-AR(2)模n,IKX国际旅游收入增长率0^+^，势成分i 型计算得到的4/C值、邱值和SC值都最小；对国0A'\~A| 际旅游收人增长率时间序列而言，基于MSM(3)-0.2U AR(3)模型计算得到的A/C值、邱值和SC值都最。。丨校这证明，在探究中国旅游经济周期的阶段性变.：，uuuu(nJ_~ 迁特征,并对中国旅游经济增长的未来走势进行预"0-2：IJ 测时，利用MSM(3)-AR(P)模型进行的实证研究19791984198919941999200420092014 最为可靠、最为有效。因此，下文将基于MSM(3)-图2国际旅游收入X棾ぢ始捌湓げ庵
本文编号：2728944
【图文】：
—一 2014年第11期（总第527期）旅游管理 可以预测未来r期的信息集： 际旅游收入增长率的总体运行态势，而图1和图2(ID 中的“波动成分”则具体刻画了国内和国际旅游收其中,P为转移概率矩阵。由方程（11)可以进 人增长率与其“趋势成分”之间的差距，用以表征其一步计算未来z■期中国旅游经济增长率的预测值： 波动程度。E(yttT\Y,;9)^h'^,trU(12) 由图1可发现，国内旅游收入增长率“趋势成其中，F,为|y, y,};0代表模型中的各参 分”的时间动态轨迹表明，在1994年至今的时域范数,且有： 围内，国内旅游收人增长率总体呈现出较为平缓的K=E{y,Jsl+r=j,Y,-,e)=^j+Al[y,_l+ “V形”周期性变化特征，即在2003年“非典”疫情…+、[；爆发之前，国内旅游收人增长率持续缓慢走低，并j'e11(13) 在2003年达到-11.24%的历史最低水平。伴随着关于非线性MS(M)-AR(p)模型的具体估计 中国成功走出“非典”疫情的阴霾，国内旅游收人增过程以及利用此模型进行预测的详细计算过程参 长率也随之逐渐攀升,尤其是在“非典”疫情被成功见Hamilton(1990)和Krolzig(1997)的研究。 遏制后的2004年，国内旅游收人增长率陡然飙升至36.85%的高位水平。国内旅游收人增长率“波动三、中国旅游经济周期阶段性变迁识别与旅游 成分”的时间动态轨迹表明，在1996年前后中国成经济增长未来走势预测 功实现宏观经济“软着陆”时期，以及2003年出现由于“国内旅游收入”是指国内游客在国内旅“非典”疫情时期，国内旅游收人增长率都呈现出了行、游览时产生的支出，而“国际旅游收人”是指人 显著的宽幅震荡态势。而自2007年下半年起,受^境游客在中国（大陆）境内旅行、游览时产生的支 际金融危机的波?
人增长率时间序列而言,基于MSM(3)-AR(2)模n,IKX国际旅游收入增长率0^+^，势成分i 型计算得到的4/C值、邱值和SC值都最小；对国0A'\~A| 际旅游收人增长率时间序列而言，基于MSM(3)-0.2U AR(3)模型计算得到的A/C值、邱值和SC值都最。。丨校这证明，在探究中国旅游经济周期的阶段性变.：，uuuu(nJ_~ 迁特征,并对中国旅游经济增长的未来走势进行预"0-2：IJ 测时，利用MSM(3)-AR(P)模型进行的实证研究19791984198919941999200420092014 最为可靠、最为有效。因此，下文将基于MSM(3)-图2国际旅游收入X棾ぢ始捌湓げ庵
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