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旅游在线评论有用性影响因素分析

发布时间:2021-11-19 09:48
  随着互联网的发展与应用,在线评论越来越成为人们产生消费决策的重要依据,旅游在线评论以其独有的特点在各行业在线评论中最具影响和发展潜力。网上评论由于数量巨大,质量良莠不齐,将会严重影响消费者决策的效率和效果,如何帮助消费者从海量数据中快速找到对消费者更有帮助的信息,是目前亟待解决的问题。很多著名网站设有用户有用性投票的方法存在很多弊端,本文主要针对旅游在线评论,尝试找到影响文本有用性的属性特征,试图建立模型以对评论进行有用性预测,提高消费者决策的效率和效果。本文采用文本分析与实证研究方法,首先在雅虎网站上抓取旅游在线评论文本,随机挑选出12家酒店的600条评论文本作为待测样本,结合消费者行为理论以及前人的研究成果,拟提出影响文本有用性的10个假设,然后通过人工打分的形式得出文本属性特征值,利用回归分析找到影响文本有用性的属性特征并得出模型,最后,利用模型对未知样本进行分类预测并评估模型预测结果的好坏。本文可以丰富在线评论用户感知理论、旅游在线评论相关理论,帮助消费者快速识别有用性高的评论文本,同时也帮助商家通过研究网络口碑来改进旅游服务质量,另外还可以帮助第三方网站解决用户的实际问题,促... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:52 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景
        1.1.1 在线评论研究背景
        1.1.2 旅游产业中的在线评论研究背景
    1.2 研究的目的及意义
    1.3 国内外研究现状及评述
        1.3.1 在线评论研究现状
        1.3.2 在线评论感知有用性研究现状
        1.3.3 国内外研究现状评述
    1.4 本文主要研究内容及结构安排
        1.4.1 本文主要研究内容
        1.4.2 论文结构安排
    1.5 本文论文研究方法
第2章 旅游在线评论相关理论基础
    2.1 在线评论基础理论
        2.1.1 口碑的定义
        2.1.2 在线口碑
        2.1.3 在线评论与在线口碑的关系
    2.2 消费者心理及行为理论分析
        2.2.1 消费者决策行为理论
        2.2.2 信息过载对于消费者决策的影响
        2.2.3 归因理论
        2.2.4 信息的诊断性理论
        2.2.5 客户认知
    2.3 本章小结
第3章 旅游在线评论有用性影响因素假设及模型
    3.1 文本及标题的情感倾向影响假设
    3.2 文本及标题体裁的主客观性的影响
    3.3 文本及标题表达方式的平均主观倾向的影响
    3.4 文本平均句子长度的影响
    3.5 建立模型
    3.6 本章小结
第4章 文本分析
    4.1 抓取数据
    4.2 文本分析
        4.2.1 验证Lingpipe 分析旅游评论文本的准确率
        4.2.2 人工打分
    4.3 本章小结
第5章 结果分析
    5.1 初步描述性统计分析
    5.2 模型估计及结果
    5.3 结果分析
    5.4 模型分类预测检验
    5.5 分类预测结果检验
    5.6 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]网络口碑研究综述[J]. 付琛.  现代商业. 2008(30)
[2]基于短语模式的文本情感分类研究[J]. 李钝,曹付元,曹元大,万月亮.  计算机科学. 2008(04)
[3]营销口碑的产生路径与创造研究[J]. 郭会斌.  经济与管理. 2005(11)
[4]客户的认知投入与保持投入模型研究[J]. 冯奇峰,李言.  计算机集成制造系统. 2005(09)
[5]WOM信息依赖性及其影响因素的实证研究——以我国消费者为例[J]. 李东进,金玉华,秦勇.  管理学报. 2005(01)
[6]二十一世纪的口碑营销及其在中国的发展潜力[J]. 黄英,朱顺德.  管理现代化. 2003(06)
[7]我国旅游电子商务发展中的问题初探[J]. 罗桂霞.  旅游科学. 2001(02)

博士论文
[1]在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D]. 郝媛媛.哈尔滨工业大学 2010
[2]基于网络和信任理论的消费者在线口碑传播实证研究[D]. 陈蓓蕾.浙江大学 2008
[3]零售行业中顾客口碑传播意愿的理论研究与实证分析[D]. 蒋玉石.西南交通大学 2007

硕士论文
[1]在线评论对旅游预订意向影响的实证分析[D]. 郭潇.华南理工大学 2010



本文编号:3504791

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