新冠肺炎疫情下春节小长假旅游网络关注度时空特征——基于百度指数的分析

发布时间：2022-01-14 04:35

　　新冠肺炎疫情的爆发对旅游业造成巨大冲击和伤害。了解疫情爆发初期用户旅游需求情况对旅游业恢复性发展至关重要。本文借助百度指数平台工具,探索了新冠肺炎疫情下春节小长假期间旅游网络关注度的时空特征,并提出了相关建议,以期为旅游业快速复苏和健康发展提供依据和经验。 

【文章来源】：阿坝师范学院学报. 2020,37(03)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

2020春节小长假“虚拟旅游”网络关注度曲线图

为进一步深入分析新冠肺炎疫情对2020年春节小长假旅游网络关注度时间分布的影响,笔者又检索了2018和2019两个年度对应时间段的日均搜索指数。除2020年,2018年和2019年对应时间段分别是2月5日至3月3日和1月25日至2月20日。根据搜索指数依次绘制全国、湖北省和武汉市旅游网络关注度对比曲线图(见图2、图3和图4)。图3 2018-2020年春节小长假湖北省旅游网络关注度对比曲线图

2018-2020年春节小长假湖北省旅游网络关注度对比曲线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国赴泰旅游需求时空分异及其影响因素[J]. 阮文奇,张舒宁,李勇泉,郑向敏.  旅游学刊. 2019(05)
[2]游客满意度的网络关注度演变及空间差异[J]. 生延超,吴昕阳.  经济地理. 2019(02)
[3]基于百度指数的重庆马拉松网络关注度时空特征研究[J]. 管陈雷,胡志毅.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2018(05)
[4]旅游舆情网络关注度城市差异——来自289个城市百度指数的实证研究[J]. 刘嘉毅,陈玲,陶婷芳.  信息资源管理学报. 2018(03)
[5]基于泰尔指数的亲子游网络关注度区域差异研究——以我国31个省份为研究区域[J]. 刘佳,刘宁.  资源开发与市场. 2018(07)
[6]新疆旅游关注度的时空差异及其影响因素[J]. 何琛,瓦哈甫·哈力克,朱永凤.  湖南师范大学自然科学学报. 2018(03)
[7]基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究[J]. 何小芊,刘宇,吴发明.  地域研究与开发. 2017(01)
[8]邮轮旅游网络关注度的时空特征和影响因素——基于百度指数的研究[J]. 李霞,曲洪建.  统计与信息论坛. 2016(04)
[9]百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J]. 黄先开,张丽峰,丁于思.  旅游学刊. 2013(11)
[10]虚拟旅游体验者满意感影响因素研究[J]. 胡芬,张进.  湖北大学学报(哲学社会科学版). 2013(03)



本文编号：3587819