基于QAP算法的游客信息搜索动因研究

发布时间：2017-10-03 19:26

  本文关键词：基于QAP算法的游客信息搜索动因研究

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【摘要】：旅游信息搜索是游客购买旅游产品过程的首要步骤之一。随着网络技术的不断发展和智慧旅游建设工作的深化,互联网信息已成为游客信息搜索过程中的首要信息源。通过百度指数得到了游客对中国西南地区26个国家5A级景区的搜索数据,利用UCINET构建信息搜索网络,构建了影响游客信息搜素网络的模型,并基于二次迭代分配(QAP)算法,从关系数据视角探讨了影响游客搜索旅游信息的因素。研究发现,景区间距离差值矩阵和对游客信息搜素网络具有显著的反向作用,景区网站效用差值矩阵具有显著的正向作用,门票价格对游客信息搜素行为影响较弱。
【作者单位】： 云南大学工商管理与旅游管理学院;
【关键词】： 智慧旅游 游客信息搜索 二次迭代分配算法 社会网络
【基金】：云南大学第七届研究生科研创新基金“智慧旅游背景下景区对游客管理模式创新研究——以世界文化遗产丽江古城为例”(YNUY201429)
【分类号】：F592.7;F224
【正文快照】： 1研究背景游客使用各种信息渠道为旅游提供信息支持就是旅游信息搜索行为[1]。当潜在旅游需求出现,游客需要做出决策,且自身拥有和掌握的信息不能有效满足时,游客就会进行外部信息搜索[2],利用互联网具有主动性强、信息来源多元化等特征来获取旅游信息。显然,互联网成为游客获

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