涉农高等职业院校教育“投入—产出”效率研究 ——以陕西省为例
发布时间:2021-06-03 18:10
改革开放以来,深化涉农高等职业院校体制改革、强化涉农高等职业院校支撑保障体系建设,优化涉农高等职业院校办学模式,成为提升我国涉农职业教育水平和办学效率的重要问题。其中,提高涉农高等职业教育“投入—产出”效率,也成为学术界、职业教育界及政策制定者关注的热点领域。本文以系统教育经济理论、职业教育理论为指导,运用数据包络理论与因子分析模型,在系统梳理涉农高等职业院校“投入—产出”理论,构建基于数据包络分析法的“投入—产出”办学效率评价体系,并以陕西涉农高等职业院校教育为案例,对涉农高等职业院校的办学效率进行实证分析,研究结论对探索改进涉农高等职业院校“投入—产出”效率,具有理论意义和决策参考价值。按照研究内容及其逻辑关系,论文规划四部分、共六章。论文第一部分为绪论,即论文第一章。在明确论文研究主题及研究目的基础上,对文献及已有研究成果进行总结与评价,明确研究思路与确定主要研究方法。论文第二部分为理论分析,包括第二章和第三章。以概念分析为基础,对涉农高等职业院校“投入—产出”效率进行理论分析,形成支持本文开展涉农高等职业院校“投入—产出”效率分析与评价的理论体系。同时,研究确定开展涉农高等职业...
【文章来源】:西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:171 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
涉农高职院校国家财政经费投入情况
才培养质量指标权重设计步,根据“人才培养质量”模型的二阶因子分析,可解得如图 4-5 所,根据此数据可以进一步分配维度与指标的权重。得出四个维度的负得出每个测量指标的具体权重。各维度及指标的权重见表 4-10、表 表 4-10 人才质量各维度权重 知识 能力 品德 业绩 15.51% 29.36% 26.32% 28.81%表 4-11 人才质量各指标权重维度 指标 权重专业知识 35.55%基础知识 32.70%相关知识 31.75%学习能力 12.10%动手能力 53.50%
图 5-4 DMU3效率变化趋势图图 5-4 可知,DMU36 年的平均整体效率为 95.66%,处于不稳定状态,20为 98.20%,主要是由于规模效率低下引起的。2016 年整体效率为 91.88%低下和规模效率不当两个因素共同引致的。因此,应通过改进技术效率和投入来提升 DMU3的整体效率。4)DMU4MU4三种效率变化趋势在 2011 至 2016 年中的走势如图 5-5 所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]高职“双师型”师资队伍建设的现实困境及应对之策[J]. 蔡瑞艳. 牡丹江大学学报. 2018(08)
[2]职业院校教育成本管理研究[J]. 李凤芹. 教育与职业. 2018(16)
[3]高等院校教育成本核算探讨[J]. 傅博文. 经贸实践. 2018(16)
[4]地方高校科研投入产出效率研究[J]. 樊天相,王思豫. 合作经济与科技. 2018(16)
[5]基于三阶段DEA模型的江苏高等学校人文社会科学科研效率研究[J]. 陈露,凌端新,孙雨亭. 科技与经济. 2018(03)
[6]体验教育理念下农科专业中高职衔接的实践探索[J]. 崔勇. 高教论坛. 2018(06)
[7]基于数据包络分析的高校科技活动效率评价——以辽宁省属本科高校为例[J]. 潘福臣,李琳. 决策探索(中). 2018(06)
[8]“放管服”背景下高校财务管理新思路[J]. 陈少杏. 新会计. 2018(06)
[9]陕西职业教育发展问题的路径研究[J]. 程红萍. 课程教育研究. 2018(23)
[10]可处理负数据的超效率数据包络分析模型[J]. 刘越,林瑞跃. 温州大学学报(自然科学版). 2018(02)
博士论文
[1]中国政府高等教育人力资本投资效率评价研究[D]. 王玮.东北师范大学 2016
硕士论文
[1]高等职业教育产学合作问题与对策研究[D]. 吕冰冰.山东师范大学 2016
本文编号:3210996
【文章来源】:西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:171 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
涉农高职院校国家财政经费投入情况
才培养质量指标权重设计步,根据“人才培养质量”模型的二阶因子分析,可解得如图 4-5 所,根据此数据可以进一步分配维度与指标的权重。得出四个维度的负得出每个测量指标的具体权重。各维度及指标的权重见表 4-10、表 表 4-10 人才质量各维度权重 知识 能力 品德 业绩 15.51% 29.36% 26.32% 28.81%表 4-11 人才质量各指标权重维度 指标 权重专业知识 35.55%基础知识 32.70%相关知识 31.75%学习能力 12.10%动手能力 53.50%
图 5-4 DMU3效率变化趋势图图 5-4 可知,DMU36 年的平均整体效率为 95.66%,处于不稳定状态,20为 98.20%,主要是由于规模效率低下引起的。2016 年整体效率为 91.88%低下和规模效率不当两个因素共同引致的。因此,应通过改进技术效率和投入来提升 DMU3的整体效率。4)DMU4MU4三种效率变化趋势在 2011 至 2016 年中的走势如图 5-5 所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]高职“双师型”师资队伍建设的现实困境及应对之策[J]. 蔡瑞艳. 牡丹江大学学报. 2018(08)
[2]职业院校教育成本管理研究[J]. 李凤芹. 教育与职业. 2018(16)
[3]高等院校教育成本核算探讨[J]. 傅博文. 经贸实践. 2018(16)
[4]地方高校科研投入产出效率研究[J]. 樊天相,王思豫. 合作经济与科技. 2018(16)
[5]基于三阶段DEA模型的江苏高等学校人文社会科学科研效率研究[J]. 陈露,凌端新,孙雨亭. 科技与经济. 2018(03)
[6]体验教育理念下农科专业中高职衔接的实践探索[J]. 崔勇. 高教论坛. 2018(06)
[7]基于数据包络分析的高校科技活动效率评价——以辽宁省属本科高校为例[J]. 潘福臣,李琳. 决策探索(中). 2018(06)
[8]“放管服”背景下高校财务管理新思路[J]. 陈少杏. 新会计. 2018(06)
[9]陕西职业教育发展问题的路径研究[J]. 程红萍. 课程教育研究. 2018(23)
[10]可处理负数据的超效率数据包络分析模型[J]. 刘越,林瑞跃. 温州大学学报(自然科学版). 2018(02)
博士论文
[1]中国政府高等教育人力资本投资效率评价研究[D]. 王玮.东北师范大学 2016
硕士论文
[1]高等职业教育产学合作问题与对策研究[D]. 吕冰冰.山东师范大学 2016
本文编号:3210996
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/renliziyuanguanlilunwen/3210996.html