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网络直播的媒介特性对用户持续参与意愿的影响研究

发布时间:2021-11-12 03:25
  得益于移动互联网技术的迅猛发展以及现代化城市进程下人们内心的社会性需求与网络直播优于以往其它传播媒介的交互性特点的相互匹配,中国迎来了“网络直播元年”。作为在吸引客流、流量变现、优化体验等方面均有效革新的新兴传播媒介,网络直播将进一步深入到互联网的各个领域,依旧是各平台创收、变现、造血的一种标配方式。然而,目前学术界对于方兴未艾的网络直播现象的研究仍然集中在现象本身的分析和思考,鲜有对网络直播的内在传播机理以及用户在使用过程中的心理体验及行为意愿进行剖析和研究。本文从网络直播特有的媒介属性出发,将其多属性特性解构为实时互动性、线索多重性、自然语言性、个性化关注四个维度,结合被广泛应用于网络环境下用户持续参与意愿和行为的“外界环境的刺激-情绪的反应-行为的反应(SOR)”理论,引入社会临场感和沉浸体验两个用户体验和心理因素作为中介变量,引入网络直播平台为用户提供的节目内容与用户偏好的关联度作为调节变量,构建网络直播用户持续参与意愿理论模型,继而研究网络直播的媒介特性对用户持续参与意愿所产生的影响。文章使用调查问卷法,通过网络播主发送、专业调查问卷机构收集以及亲友线上调查三种方式,共收集有... 

【文章来源】:重庆工商大学重庆市

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

网络直播的媒介特性对用户持续参与意愿的影响研究


网络直播特性维度验证性因子分析

验证性因子分析,维度,社会,负载系数


图 5.1 网络直播特性维度验证性因子分析由上表 5.4 可以看出,网络直播特性各维度下所有题项的标准化负载系数均在 0.5至 0.879 之间,除了实时互动的一个题项为 0.551 较低,线索多重性的两个题项分别0.651 和 0.676,个性化关注的两个题项分别为 0.628 和 0.619 略低之外,其他题项的准化负载系数都达到 0.7 的最低接受标准,且在 p 0.001 的条件下呈现统计上的显著性平均方差抽取量(AVE)表示相较于测量误差变异量的大小,潜在变量构念所能解释标变量变异量的程度,从表 5.4 可知,所有构念的 AVE 值均在 0.551 至 0.736 之间,满足大于 0.5 这一最低接受值。因此,根据以上两个标准的检验结果,本文中所使用网络直播特性测量量表具有较好的收敛程度。2)社会临场感维度验证性因子分析

验证性因子分析,维度


重庆工商大学硕士学位论文 第 5 章 数据分析与假设验证由上表 5.4 可以看出,社会临场感各维度下所有题项的标准化负载系数均在 0.760至 0.844 之间,所有题项的标准化负载系数均满足 0.7 的最低接受标准,且在 p 0.001的条件下呈现统计上的显著性。平均方差抽取量(AVE)表示相较于测量误差变异量的大小,潜在变量构念所能解释指标变量变异量的程度,从表 5.4 可以看出,构念的 AVE值是 0.727,满足大于 0.5 这一最低接受值。因此,根据以上两个标准的检验结果,本文中所使用的社会临场感测量量表具有较好的收敛程度。3)沉浸体验维度验证性因子分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]在线用户评论质量与评论者等级对消费者购买意愿的影响——产品卷入度的调节作用[J]. 朱丽叶,袁登华,张静宜.  管理评论. 2017(02)
[2]社会化媒体语境下网络直播平台的传播方式和特点探析——以一直播为例[J]. 陈静,胡亚亚.  新闻研究导刊. 2016(18)
[3]网络直播在我国的传播现状及其特征分析[J]. 赵梦媛.  西部学刊(新闻与传播). 2016(08)
[4]基于偏好理论的自助服务使用行为影响因素研究[J]. 姜陆,金玉芳.  管理评论. 2016(04)
[5]购物网站交互性对顾客满意度的影响——远程临场感与心流的链式中介作用[J]. 李光明,蔡旺春,郭悦.  软科学. 2016(01)
[6]基于网站特性的在线购物体验研究[J]. 李光明,蔡旺春.  中国流通经济. 2015(11)
[7]社会临场感在多领域的发展及营销研究借鉴[J]. 戴鑫,卢虹.  管理学报. 2015(08)
[8]基于消费者价值视角的购物网站特性对电子忠诚度的影响[J]. 李光明,蔡旺春,黄永春.  软科学. 2015(07)
[9]基于期望确认模型、社会临场感和心流体验的微信用户持续使用意愿研究[J]. 代宝,刘业政.  现代情报. 2015(03)
[10]学术博客持续使用意愿:交互性、沉浸感与满意感的影响[J]. 甘春梅,王伟军.  情报科学. 2015(03)

硕士论文
[1]基于AISAS模型媒介丰富度研究[D]. 詹天成.华中师范大学 2016
[2]互动感知对微信用户持续参与意愿的影响研究[D]. 宫春婕.哈尔滨工业大学 2015
[3]基于沉浸体验的网络社区用户忠诚度影响因素研究[D]. 王娜.广西大学 2014
[4]移动游戏用户持续使用意愿影响因素研究[D]. 包成名.南京大学 2014
[5]社会化网络服务用户使用影响因素研究[D]. 王千君.南京大学 2011



本文编号:3490069

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