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“一带一路”信息服务业对外直接投资风险研究

发布时间:2021-11-12 01:43
  2013年,中国国家主席习近平提出“一带一路”倡议,经过多年发展,“一带一路”已成为全球最受欢迎的国际合作平台,越来越多的“走出去”企业选在在“一带一路”沿线国家进行投资,迈出“走出去”步伐,其中信息服务业作为世界各国竞相发展的战略性先导产业,近几年其对外直接投资规模迅速扩张。因此,本文研究目的在于,对我国信息服务业在“一带一路”沿线国家对外直接投资的风险予以评估,根据评估结果对被投资国进行预警并给予相应的风险防控建议,予以信息服务业企业对外直接投资相应的指导,从而保障投资质效。本文共有六章,首先绪论部分,阐述了选题背景及意义,相关概念界定和理论基础,并对国内外研究现状予以综述。随后文章概述了目前我国信息服务业发展现状,以及对“一带一路”沿线国家直接投资情况,并结合现状归纳出当前信息服务业对外投资存在的问题。结合上述信息服务业对外投资存在的问题,本文将信息服务业对“一带一路”沿线各国对外直接投资风险分为政治风险、经济风险、社会文化风险和互联网资源风险四类,并对相关风险点进行详细阐述与分析。本文第四章建立了风险评估模型,利用定量分析对“一带一路”沿线各国的政治风险、经济风险、社会文化风险... 

【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:96 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

“一带一路”信息服务业对外直接投资风险研究


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政治风险,因子分析,碎石,公共因子


第四章“一带一路”信息服务业对外直接投资风险评估31险指标可以有效分析政治风险,得到的最终结果比较合理,可以利用这2个公共因子对原始数据进行分析。表4-3政治风险解释的总方差成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累计%总计方差百分比累计%总计方差百分比累计%12.65953.17953.1792.65953.17953.1792.64052.79152.79121.15223.03076.2091.15223.03076.2091.17123.41876.20930.65113.02889.23740.4929.84699.08350.0460.917100.000除此之外,为了更清楚的展示公共因子个数选取的情况,本文给出了图4-1因子分析的碎石图,从图中也可以明显看出在第2个因子之后,折线的趋势在不断变平缓,因此可以选择2个公共因子进行分析是比较合理的。图4-1政治风险因子分析碎石图在初始因子分析模型的基础上,利用最大方差法对公共因子进行旋转处理,可以得到旋转后的因子载荷矩阵,同时基于回归方法得到因子得分系数矩阵,具体结果如表4-4所示。其中,正交旋转变换矩阵T为:

经济风险,因子分析,碎石,旋转因子


第四章“一带一路”信息服务业对外直接投资风险评估35图4-2经济风险因子分析碎石图表4-8描述了经济风险因子分析模型中未旋转因子载荷矩阵、旋转后因子载荷矩阵以及因子得分系数矩阵的取值情况。其中,正交旋转变换矩阵T为:=(0.8970.4230.1280.3310.8340.4410.2930.3540.888)根据矩阵T可以验证未旋转因子载荷矩阵0与旋转后的因子载荷矩阵1,以及未旋转因子与旋转后因子之间的等式关系。表4-8经济风险因子载荷矩阵变量未旋转因子载荷矩阵0旋转后因子载荷矩阵1因子得分系数矩阵C(回归方法)212223212223212223通货膨胀率0.8720.305-0.1590.9290.0590.1040.445-0.0840.001国内生产总值的增长率0.8700.1750.1890.7830.2890.3560.3110.1160.270人均国内生产总值增长率0.6560.170-0.4400.774-0.020-0.2330.415-0.142-0.304贸易开放度0.599-0.5950.1790.2880.813-0.0270.0310.5250.003投资开放度-0.2820.792-0.2690.088-0.8750.0750.161-0.618-0.005经常账户差额0.1000.5130.7990.025-0.1030.949-0.076-0.0060.879基于表4-8给出的因子得分系数矩阵C,可以写出3个公共因子的表达式,具体如下

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
[1]我国电子信息产业国际化问题研究[D]. 冯明.首都经济贸易大学 2014

硕士论文
[1]我国电子信息产业投资“一带一路”国家的进入方式选择[D]. 刘长磊.山西财经大学 2016



本文编号:3489953

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