基于复杂网络的社会化搜索

发布时间：2025-05-28 02:33

　　随着互联网的飞速发展，互联网已经由Web2.0的时代进入了社交网络时代。在国外，社交网络在2003年就已经出现了。Facebook、MySpace、Twitter、Delicious等社交网张层出不穷，并在短时间内得到了飞速的发展。而在国内，社交网络最初的聊天室、校友录，在经过论坛、博客发展到现在的微博。2009年开始，各大门户网站纷纷推出了自己的微博。众多名人、记者、商业组织包括政府职能机关纷纷实名注册，而用个人邮箱或QQ账号注册的普通用户更是数以亿计。短短的几年时间，社交网络的发展已经使它站在了互联网发展的最前沿，并引领互联网未来的发展趋势。 社交网络是一种典型的复杂网络，如何借助复杂网络的社团结构和搜索策略为社交网络提供快速有效的搜索结果将是本文研究的重点。 本文重点研究了复杂网络的社团结构和复杂网络的搜索策略，尤其是随机游走策略，通过对已有算法的研究和改进，本文根据腾讯微博的SDK，使用C#语言设计并实现了一个微博推荐系统。

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图 3.1 重叠的 4-派系社团结构

过滤算法可以适用于分析带有重叠情况的社团结构。从某种程度上来看，社团可以被看成由若干相互连通的较小的“全藕合网络”组成的一个集合。“全藕合网络”即为“派系”。k-派系表示该全耦合网络的节点数目为k。图3.1是一个重叠的4-派系社团结构。图3.1重叠的4-派系社团结构....

图3.2利用派系重叠寻找4-派系社团k取不同值时得到的社团结构将会受到一定程度的影响

图3.2利用派系重叠寻找4-派系社团k取不同值时得到的社团结构将会受到一定程度的影响。k越大社团会越小，同结构也越紧凑。通过对实际不同k值的派系具有的相似结构的比例研究发现，网络的团结构由网络系统自身的特性决定，而与k的大小没有直接必然关系。3.2基于社团结构....

图5.1系统构架图

图5.1系统构架图5.2.2系统开发整个系统的项目解决方案结构如图5.2所示，其中QWeiboSDK项目为腾讯微博的SDK，QAPITool项目为系统主项目，QBLL为系统的业务逻辑层。根据系统构架设计各项目间的依赖关系如图5.3所示。

图5.2系统解决方案

31图5.1系统构架图5.2.2系统开发整个系统的项目解决方案结构如图5.2所示，其中QWeiboSDK项目为腾讯微博的SDK，QAPITool项目为系统主项目，QBLL为系统的业务逻辑层。根据系统构架设计，各项目间的依赖关系如图5.3所示。图5.2系统....

本文编号：4047939