基于指数型模糊数的模糊多属性决策方法

发布时间：2017-10-22 13:05

  本文关键词：基于指数型模糊数的模糊多属性决策方法

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【摘要】：解决属性值和属性权重均为指数型模糊数的多属性决策问题。依据概率论中期望与方差的定义,求出指数型模糊数的期望与方差。考虑期望、方差及决策者的偏好,定义一种新的得分值函数。利用得分函数将属性指数型模糊权重精确化。定义指数型模糊数之间新的距离,利用各个方案与正负理想方案之间的相离度对方案进行排序择优。实例验证本文方法的有效性。
【作者单位】： 周口师范学院数学与统计学院;
【关键词】： 指数型模糊数 模糊多属性群决策 期望 相离度
【基金】：国家自然基金委-河南省人民政府人才培养联合基金资助项目(U1204618)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言多属性决策也称有限方案多目标决策,是在考虑多个指标或属性的情况下选择最佳备选方案决策问题。自1965年Zadeh提出模糊集理论以来,模糊集理论就被应用到模糊多属性决策问题中。在决策问题中,客观环境的复杂多变以及人类思维的不确定性,导致决策信息的不确定性。在处理这

【参考文献】

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本文编号：1078456