基于二元联系数的信息不完全的群决策方法

发布时间：2017-10-30 11:15

  本文关键词：基于二元联系数的信息不完全的群决策方法

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【摘要】：对准则值为二元联系数而准则权重信息不完全确定的群决策问题进行了研究。定义了二元联系数及其期望值、均方差等概念,利用期望—方差准则给出了一种对二元联系数进行比较和排序的方法;给出了几种二元联系数信息集成的几何算子,包括二元联系数加权几何(BCNWG)算子、二元联系数有序加权几何(BCNOWG)算子和二元联系数混合几何(BCNHG)算子;在群体决策情形下,提出了一种基于二元联系数的信息不完全的群决策方法。该方法利用BCNWG算子和BCNHG算子对二元联系数准则值进行集成;利用二元联系数准则值的方差和准则权重的随机性,通过建立优化模型确定最优准则权重;利用二元联系数的比较规则对决策方案进行排序和择优。最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 中南大学商学院;湖南工业大学理学院;
【关键词】： 群决策 二元联系数 BCNWG算子 BCNOWG算子 BCNHG算子
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70921001,71271218) 教育部人文社科基金资助项目(12YJA630114) 湖南省自然科学基金资助项目(11JJ6068) 湖南省高等学校科学研究重点资助项目(12A042)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言多准则决策过程中,由于决策问题的复杂性、不确定性以及人类思维判断的模糊性,决策者给出的各种类型判断通常是模糊的,例如用区间数、三角模糊数、梯形模糊数等表示准则值或准则权重,因而模糊多准则决策问题成为了决策领域的研究热点[1~5]。但现有模糊多准则决策方法也

【参考文献】

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本文编号：1117440