基于时序模糊软集的群决策方法

发布时间：2017-12-22 08:07

  本文关键词：基于时序模糊软集的群决策方法　出处：《系统工程理论与实践》2014年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：研究了时序模糊软集环境下的群决策问题.针对实际问题中模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序模糊软集等概念,并讨论了其相关运算及性质.考虑不同时刻模糊软集信息对最终决策的不同影响,分别从连续和离散时间建立基于指数衰减模型的权重确定公式.然后,利用集成思想定义模糊软集间的运算并给出了算术加权平均算子的计算公式,将时序模糊软集集成为综合模糊软集.利用水平软集等工具计算各对象的机会值,得出最优决策.最后,给出了基于时序模糊软集的群决策途径并通过实例验证了决策方法合理、可行.
【作者单位】： 安徽大学数学科学学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(71071002) 安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A033) 安徽大学学术创新团队资助(KJTD001B) 安徽大学研究生学术创新项目(yfc100017,yfc100018)
【分类号】：C934
【正文快照】： i引言随着科学研究的不断发展,很多问题往往存在着不确定性、不精确性和模糊性,它们难以用传统的数学工具加以描述和分析?为了研究和解决这些问题,模糊集理论m,区间数理论1气粗糖集理论⑷和概率论H等不确定理论得到了广泛的发展和应用.然而这些理论自身也存在着固有的局限性i6

【共引文献】

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本文编号：1319026