基于区间粗糙直觉模糊数的多属性决策方法

发布时间：2017-12-22 13:11

  本文关键词：基于区间粗糙直觉模糊数的多属性决策方法　出处：《运筹与管理》2015年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。
【作者单位】： 三明学院信息工程学院;昆明理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71231003);国家自然科学基金项目(71171055,70871117) 福建省自然基金项目(2012J012802,2015J01287) 福建省教育厅科技项目(JA14295) 福建省大学生创新创业训练计划项目(201311311023)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言自Atanassov于1986年提出直觉模糊集的概念[1]以后,有关于直觉模糊集的研究引起了人们的高度重视。直觉模糊集的特点是同时考虑了隶属度,非隶属度和犹豫度三方面的信息,比Zadeh的模糊集[2]在处理模糊性和不确定性等方面更具有灵活性和实用性。因而引起众多学者的关注,已

【参考文献】

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3 代e，

本文编号：1319637