粗糙集决策规则置信度的改进定义

发布时间：2018-04-01 06:30

  本文选题：置信度　切入点：决策规则　出处：《统计与决策》2007年09期

【摘要】：正粗糙集(Rough Set)理论是一种研究不精确、不确定性知识的工具,由波兰科学家Z.Pawlak于1982年首先提出。粗糙集理论是离散数据推理的一种新方法,它不需任何辅助信息,仅依据数据本身提供的信息就能够在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得知识的最小表达,从而建立起决策规则,发现给定数据集中隐含的知识。目前,粗糙集方法已经成为数据挖掘应用的主要技术。
[Abstract]:Rough set theory is a tool for the study of imprecise and uncertain knowledge, which was first proposed by Polish scientist Z.Pawlak in 1982.Rough set theory is a new method of discrete data reasoning. It does not need any auxiliary information. It can simplify the data and obtain the minimum expression of knowledge on the premise of keeping the key information only according to the information provided by the data itself.Thus, the decision rules are established and the implicit knowledge in a given data set is found.At present, rough set method has become the main technology of data mining application.
【作者单位】：
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70572009,70302001)
【分类号】：C934

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本文编号：1694353