基于指数函数的灰色动态多属性关联决策模型

发布时间：2018-06-22 03:45

  本文选题：指数函数 + 分辨率　； 参考：《控制与决策》2016年08期

【摘要】：针对同一属性下不同方案的邓氏关联度大小区分较弱以及关联度存在下限的问题,定义基于指数函数的新关联度.改进后的关联度对同一属性下不同方案间关联度的分辨率要高于原有关联度,并证明了改进关联度的性质.利用指数关联度确定属性权重,构造基于偏差和灰熵的确定了时间权重的优化模型.最后,将该方法用于河南省某地级市民营企业的经营业绩评价分析中,实例说明了所提出模型的有效性和实用性.
[Abstract]:A new correlation degree based on exponential function is defined to solve the problem that the size of Deng's correlation degree is weak and the correlation degree is lower. The resolution of the improved correlation degree to the correlation degree between different schemes under the same attribute is higher than that of the former, and proves the nature of the improved correlation degree. The joint degree determines the attribute weight and constructs an optimization model based on the deviation and grey entropy to determine the time weight. Finally, the method is applied to the evaluation and analysis of the operating performance of a private enterprise in a prefecture level city of Henan province. The example illustrates the validity and practicability of the proposed model.
【作者单位】： 南京航天航空大学经济与管理学院;常州大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71071077;71371098) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(NC2012001) 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目(2012JDXM005)
【分类号】：C934

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本文编号：2051431