一种基于部分方案偏好强度的多属性决策方法

发布时间：2018-06-22 19:25

  本文选题：多属性决策 + 部分方案　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2007年12期

【摘要】：在多属性决策的一些问题中,直接对属性进行赋权是相当困难的,此时决策者偏向于给出部分方案的偏好信息.研究了如何运用部分方案偏好信息进行决策的方法,其基本过程是运用G1-法的原理将决策者提供的语言信息转化为数值信息,在此基础上构建基于"贴近思想"的规划模型,求解模型便可获得该决策思想下最优的属性权重.该方法运用简便,体现了将决策者的"直觉决策"与"科学决策"进行融合的特点.用算例验证了方法的有效性.
[Abstract]:In some problems of multi-attribute decision making, it is very difficult to directly empower attributes. In this case, decision makers tend to give partial preference information. This paper studies how to use partial scheme preference information to make decision. The basic process is to convert the linguistic information provided by decision makers into numerical information by using the principle of G1-method. On this basis, a programming model based on "close thought" is constructed. The optimal attribute weight can be obtained by solving the model. The method is easy to use and embodies the characteristics of integrating the intuitive decision and scientific decision of the decision maker. The effectiveness of the method is verified by an example.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70472032)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2053966