基于改进遗传算法的决策规则库自动维护与求精机制研究

发布时间：2018-06-22 20:02

  本文选题：智能决策支持系统 + 规则库求精　； 参考：《管理科学》2007年05期

【摘要】：智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理。对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷进行归纳分析,提出一种将传统优化方法和遗传算法相结合的二级规则库维护与求精机制,可以较好地识别和消除8种规则库缺陷,提高知识库的运行效率和推理求解效果。对各环节给出了具体的操作算法,可以实现在专家少量参与下的规则库自动优化。
[Abstract]:The performance and decision quality of the intelligent decision support system depend on the content and operation of the knowledge base. With the increasing complexity of the system and problems, the scale of the knowledge base becomes larger and larger, and the content of the knowledge base becomes more and more complex. It is necessary to provide an effective method to realize its optimal management. The operating characteristics and potential defects of rule base in intelligent decision support system are summarized and analyzed. A two-level rule base maintenance and refinement mechanism combining traditional optimization method and genetic algorithm is proposed. It can identify and eliminate the defects of eight rule bases and improve the efficiency of the knowledge base and the result of reasoning. The specific operation algorithms are given for each link, which can realize the automatic optimization of the rule base with the participation of a small number of experts.
【作者单位】： 东华大学旭日工商管理学院 东华大学旭日工商管理学院
【基金】：国家自然科学基金(70271002)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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