一种梯形模糊偏好的多属性群决策方法

发布时间：2018-11-20 12:11

【摘要】：针对多属性群决策问题,以梯形模糊数为基础,给出了一种群决策方法。该方法采用梯形模糊数表示决策者偏好和决策者权重,由偏好矩阵和权重向量构造出加权决策矩阵,通过期望值计算和归一化处理得到规范化的决策矩阵,采用OWA算子进行集结,结合属性权重得出决策结果。最后通过算例表明了该方法的有效性和实用性。
[Abstract]:Based on the trapezoidal fuzzy number, a method for multi-attribute group decision making is presented. In this method, the preference and weight of decision makers are expressed by trapezoidal fuzzy numbers, the weighted decision matrices are constructed by preference matrices and weight vectors, and the normalized decision matrices are obtained by calculating and normalizing the expected values. The OWA operator is used to assemble and the attribute weight is used to get the decision result. Finally, the effectiveness and practicability of the method are illustrated by an example.
【作者单位】： 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(70631003)
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2344880