一类二次偏好聚合函数的多准则分类决策方法研究

发布时间：2018-11-20 13:29

【摘要】：求解多准则分类决策问题,虽有很多方法,但均存在一些不足。为此,提出了一种准则权系数不完全信息下的非线性多准则层次分类方法,该方法以层层递进方式对非训练集逐步完成整个分类决策过程。对于每一分类,首先通过训练集和偏好关系,建立一类二次偏好聚合函数的多准则分类优化模型;再利用基于进化策略和退火罚函数的求解算法求解优化模型,由此得到偏好聚合函数的系数等参数,计算每一方案的属于此类和不属于此类的一致性指标,进而确定方案是否属于此类。最后用实例验证了方法的可行性和有效性,得到了更贴近现实情况和科学合理的分类结果。
[Abstract]:Although there are many methods to solve multi-criteria classification decision problems, they all have some shortcomings. For this reason, a nonlinear multi-criteria hierarchical classification method with incomplete information of criterion weight coefficient is proposed. The method completes the whole classification decision-making process step by step for the untrained set in a hierarchical manner. For each classification, a multi-criteria classification optimization model for a class of quadratic preference aggregation functions is established by training set and preference relation. Then the optimization model is solved by using the algorithm based on evolutionary strategy and annealing penalty function, and the parameters such as the coefficient of preference aggregation function are obtained, and the consistency index of each scheme is calculated, which belongs to this class and does not belong to this class. Then determine whether the scheme belongs to this class. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by an example, and a scientific and reasonable classification result is obtained.
【作者单位】： 中南大学商学院 中南大学商学院 中南大学商学院
【基金】：湖南省国民经济和社会发展“十一五”规划课题研究资助项目([2004]144-3)~~
【分类号】：C934

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