大数据时代下统计学面临的挑战——以零售行业的数据变革为例

发布时间：2021-08-10 15:25

　　传统的统计学是因数据而生的,也是以研究数据为根本目的,传统统计学有其独特的数据收集、整理与分析的方法体系,也确实为我们研究数据带来了便利,但是不得不思考的是在数据爆炸的信息时代,尤其是"大数据"概念产生以后,传统的统计学如果不改变,又将如何应对大数据分析带来的挑战,该文将从零售行业的角度分析大数据为传统统计学带来的诸多挑战。 

【文章来源】：科技创新导报. 2017,14(01)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 零售行业里大数据与传统统计学的区别
2 大数据在零售行业的优势
3 传统统计学面对大数据挑战要做出改变
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代零售业统计的变革[J]. 李宝仁,郑汉良,王莹.  经济与管理. 2015(03)

硕士论文
[1]RETAIL LINK数据抽取和处理工具的设计与实现[D]. 赵巍伟.上海交通大学 2011



本文编号：3334312