两种统计检验法在异常评分筛选中的应用研究

发布时间：2021-08-09 21:59

　　在目前的项目评审中,项目能否通过取决于专家的主观评分。为了避免其中可能存在的异常评分,传统的做法是掐头去尾保留中间值后求平均值,但这种方式简单地去掉了最高和最低分,不利于准确地反映专家的意见。将专家打分视为一组统计数据,使用统计检验方式来检验异常分数,并对比了Grubbs检验法和Dixon检验法在此应用场景下的表现,得到了在专家个数足够多的情况下使用Dixon检验法筛选异常值更为准确的结论。 

【文章来源】：电子产品可靠性与环境试验. 2020,38(S1)

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【部分图文】：

统计检验法筛选离群值流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据离群值的检验及处理方法讨论[J]. 朱嘉欣,包雨恬,黎朝.  大学化学. 2018(08)
[2]加强对评标专家异常性评分的判定与监管[J]. 梁晶.  建筑经济. 2013(02)
[3]国家重点实验室评估专家评分偏差效应分析[J]. 谢焕瑛.  研究与发展管理. 2006(06)
[4]异常值的检验与处理方法[J]. 邓勃.  化工标准化. 1982(02)



本文编号：3332872