大数据背景下统计学的重构

发布时间：2021-12-02 16:05

　　目前,众多科学领域产生的数据越来越复杂,比如宇宙学、天文学等等领域的数据其复杂程度和维度都相当高,随着科学技术的发展,大数据的时代已经到来,它的到来给我们带来了很多挑战,对社会产生了很多影响,其中作为日常生活中不可或缺的一门学科统计学受其影响也是非常大的,所以,本文在大数据的背景下对统计学的重构做一些探讨与分析。 

【文章来源】：中国高新区. 2018,(07)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 大数据背景下统计学重构的意义
    1.1 科研前沿领域的统计学理论
    1.2 科研交叉领域的统计学理论
    1.3 统计学理论的创建意义重大
    1.4 占领大数据统计学的新高地
2 大数据背景下重构统计学
    2.1 大数据背景下统计学基本理论的发展研究
        2.1.1 构建总体理论框架
        2.1.2 大数据背景下的抽样理论
        2.1.3 新的理论与方法
    2.2 大数据时代下统计学研究框架构建
        2.2.1 大数据统计学理论与方法
        2.2.2 大数据吝啬建模
        2.2.3 巨型分布系统的大数据建模分析
        2.2.4 迭代蒙特卡罗法
        2.2.5 大数据中巨大矩阵的统计推断和模拟
        2.2.6 大数据背景下大张量数据挖掘理论与算法
        2.2.7 大数据的预测工具
        2.2.8 大数据的应用
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代统计学重构浅析[J]. 岳晓宁,丁宇.  沈阳大学学报(自然科学版). 2017(03)
[2]大数据时代统计学重构研究中的热点问题剖析[J]. 张世文.  现代经济信息. 2017(10)
[3]大数据时代下的统计学重构研究[J]. 王燕,李彦.  中国林业经济. 2016(03)



本文编号：3528758