决策单元交叉效率的自适应群评价方法

发布时间：2017-09-03 07:13

  本文关键词：决策单元交叉效率的自适应群评价方法

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【摘要】：传统交叉效率评价方法因决策单元偏好权重不唯一而难以操作,因交叉效率有效性分值平均化集结而难以被接受。目前的学者通常围绕决策单元指标权重的确定性分配方法、交叉效率有效性分值的去平均化集结等分别开展研究。本文将交叉效率评价方法中自评互评相结合的评价模式看作群决策过程,即每个决策单元既是一个被评对象,又是一个决策"专家",提出了一种决策单元交叉效率的自适应群评价方法,将决策单元偏好权重的确定和交叉效率有效性分值的去平均化集结作为同一个决策过程,根据每个决策单元的评价结果与群体评价结果的接近程度,同步迭代调整决策单元的"专家"权重和决策单元自评产生的、并提供给其他被评价决策单元的一组确定的偏好指标权重。实验验证与实例运用分析表明,该方法收敛效果良好,能得到客观稳定的决策单元交叉效率有效性分值及排序。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【关键词】： 数据包络分析 决策单元 群评价 交叉效率 自适应
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071047,71371062,71302014) 高等学校博士点基金资助项目(20090111110016,20120111120029)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言DEA(Data Envelopment Analysis)交叉效率(cross efficiency)评价方法由Sexton等[1]学者提出,它将自评思想和互评思想融合起来评价决策单元的有效性,缓解了传统DEA方法的权重体系过于极端和不现实问题[2],更加全面客观地反映了决策单元的有效性[3],并在现实世界的评价问

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本文编号：783578