基于直觉语言信息的多准则决策方法研究

发布时间：2017-10-01 20:35

  本文关键词：基于直觉语言信息的多准则决策方法研究

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【摘要】：语言多准则决策和直觉模糊多准则决策是现代多准则决策的重要组成部分,具有广泛的实际应用背景,其相关研究已取得了丰硕成果。直觉语言数作为语言标度在直觉模糊集上的拓展,能同时刻画和描述备选方案在准则下的语言评价值及决策者对该评价值的信心水平和犹豫程度,能更好地表达实际决策问题中的不确定性。目前,对于直觉语言多准则决策问题的研究才刚刚起步,不能满足实际需要。为此,本文对该类问题进行了系统深入地探究,提出了一系列决策模型和方法,并通过实例分析说明了它们的有效性和实用性。所作的主要工作包括如下几个方面： (1)定义了直觉语言数新的记分函数和精确函数,给出了一种对直觉语言数进行比较和排序的方法；定义了几种新的直觉语言数算术集结算子和直觉语言数几何集结算子,并分别在单人决策情形下和群决策情形下提出了两种基于这些集结算子的直觉语言多准则决策方法。 (2)定义了直觉语言数的距离测度,在此基础上,根据VIKOR方法的基本原理,提出了一种基于拓展VIKOR的直觉语言群决策方法,并进行了比较分析。 (3)提出了将直觉语言数转化为二元联系数的方法,定义了几种二元联系数算术集结算子和二元联系数几何集结算子,并针对准则权重信息不完全确定的情形,提出了两种基于二元联系数的直觉语言群决策方法。 (4)针对准则值在直觉语言数内服从正态分布的直觉语言多准则决策问题,定义了正态直觉语言数的有关概念,给出了几种正态直觉语言数集结算子,并提出了一种准则值为正态直觉语言数而准则权重信息不完全确定的群决策方法。 (5)针对准则值在直觉语言数内服从对数正态分布的直觉语言多准则决策问题,定义了对数正态直觉语言数的有关概念,给出了几种对数正态直觉语言数几何算子,并提出了一种准则值为对数正态直觉语言数而数据信息来自不同时期的动态多准则决策方法。 (6)针对准则具有期望水平的直觉语言多准则决策问题,首先提出了一种基于后悔理论的分析方法,该方法考虑了决策者后悔规避的心理行为,将准则期望水平作为参照点,通过计算各方案的综合感知价值来确定方案排序；其次,提出了一种基于前景理论的分析方法,该方法考虑了决策者损失规避的心理行为,同样将准则期望水平作为参照点,通过计算方案的综合前景价值来确定方案排序。 (7)针对准则具有优先级别的直觉语言多准则决策问题,首先定义了几种直觉语言数优先集结算子,提出了一种既考虑准则之间具有优先级别又考虑决策者之间具有优先级别的直觉语言群决策方法；进一步,将直觉语言数优先集结算子进行拓展,提出了两种直觉语言数混合优先集结算子,并提出了一种既考虑准则之间具有优先级别又考虑数据本身重要性的直觉语言多准则决策方法。图1幅,表56个,参考
【关键词】：多准则决策 直觉语言数 集结算子 VIKOR 二元联系数 后悔理论 期望理论
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 1 绪论12-26
• 1.1 研究背景及研究意义12-14
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 研究目的及意义14
• 1.2 国内外研究现状14-21
• 1.2.1 语言标度及其拓展的研究15-16
• 1.2.2 语言多准则决策方法的研究16-19
• 1.2.3 直觉模糊多准则决策方法的研究19-21
• 1.2.4 直觉语言多准则决策方法的研究21
• 1.3 研究内容和论文结构21-26
• 2 基于集结算子的直觉语言多准则决策方法26-60
• 2.1 直觉语言数及其相关概念27-30
• 2.1.1 直觉语言数27-29
• 2.1.2 直觉语言数的比较29-30
• 2.2 直觉语言数集结算子30-46
• 2.2.1 直觉语言数算术集结算子30-37
• 2.2.2 直觉语言数几何集结算子37-46
• 2.3 基于集结算子的直觉语言多准则决策方法46-58
• 2.3.1 单人决策情形下的直觉语言多准则决策方法及实例分析46-51
• 2.3.2 群决策情形下的直觉语言多准则决策方法及实例分析51-58
• 2.4 本章小结58-60
• 3 基于拓展VIKOR的直觉语言多准则群决策方法60-76
• 3.1 VIKOR方法的基本思想60-63
• 3.2 直觉语言数的距离测度63-65
• 3.3 基于拓展VIKOR的直觉语言多准则群决策方法65-67
• 3.3.1 问题描述65
• 3.3.2 群决策方法的具体步骤65-67
• 3.4 实例分析67-71
• 3.5 与其它方法的比较71-74
• 3.6 本章小结74-76
• 4 基于二元联系数的直觉语言多准则群决策方法76-102
• 4.1 二元联系数及其比较77-79
• 4.1.1 二元联系数77-78
• 4.1.2 二元联系数的比较78-79
• 4.2 直觉语言数的二元联系数表示79-80
• 4.3 二元联系数集结算子80-89
• 4.3.1 二元联系数算术集结算子80-84
• 4.3.2 二元联系数几何集结算子84-89
• 4.4 基于二元联系数的直觉语言多准则群决策方法89-95
• 4.4.1 问题描述89-90
• 4.4.2 准则权重的不完全确定信息90
• 4.4.3 群决策方法的具体步骤90-95
• 4.5 实例分析95-100
• 4.6 本章小结100-102
• 5 具有正态分布的直觉语言多准则决策方法102-132
• 5.1 正态直觉语言数及其集结算子103-108
• 5.1.1 正态直觉语言数103-105
• 5.1.2 正态直觉语言数集结算子105-108
• 5.2 基于正态直觉语言数的多准则群决策方法108-116
• 5.2.1 问题描述108
• 5.2.2 群决策方法的原理及具体步骤108-112
• 5.2.3 实例分析112-116
• 5.3 对数正态直觉语言数及其集结算子116-122
• 5.3.1 对数正态直觉语言数116-118
• 5.3.2 对数正态直觉语言数集结算子118-122
• 5.4 基于对数正态直觉语言数的动态多准则决策方法122-129
• 5.4.1 问题描述122-123
• 5.4.2 动态决策方法的步骤123-124
• 5.4.3 实例分析124-129
• 5.5 本章小结129-132
• 6 准则具有期望水平的直觉语言多准则决策方法132-150
• 6.1 基于后悔理论的直觉语言多准则决策方法133-142
• 6.1.1 后悔理论及其相关概念133-134
• 6.1.2 问题描述134-135
• 6.1.3 决策方法的原理与步骤135-138
• 6.1.4 实例分析138-142
• 6.2 基于前景理论的直觉语言多准则决策方法142-146
• 6.2.1 决策方法的原理与步骤142-144
• 6.2.2 实例分析144-146
• 6.3 讨论146-148
• 6.4 本章小结148-150
• 7 准则具有优先级别的直觉语言多准则决策方法150-178
• 7.1 优先算子及相关定义151-152
• 7.2 基于直觉语言优先算子的多准则群决策方法152-165
• 7.2.1 直觉语言优先算子152-157
• 7.2.2 基于ILPWA算子(或ILPWG算子)的多准则群决策方法157-159
• 7.2.3 实例分析159-165
• 7.3 基于直觉语言混合优先算子的多准则决策方法165-175
• 7.3.1 直觉语言混合优先算子166-170
• 7.3.2 基于ILHPWA算子(或ILHPWG算子)的多准则决策方法170-171
• 7.3.3 实例分析171-175
• 7.4 本章小结175-178
• 8 结论与展望178-182
• 8.1 论文的主要工作和创新点178-180
• 8.2 展望180-182
• 参考文献182-204
• 攻读学位期间主要的研究成果目录204-206
• 致谢206-207

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵克勤;联系数及其应用[J];吉林师范学院学报;1996年08期

2 张顺明;叶军;;后悔理论述评[J];系统工程;2009年02期

3 朱卫东;周光中;杨善林;;基于二维语言评价信息的群体决策方法[J];系统工程;2009年02期

4 陈晓红;胡文华;曹裕;陈建二;;基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型在多属性不确定决策问题中的应用[J];管理工程学报;2012年04期

5 徐泽水,孙在东;一类不确定型多属性决策问题的排序方法[J];管理科学学报;2002年03期

6 王欣荣,樊治平;基于二元语义信息处理的一种语言群决策方法[J];管理科学学报;2003年05期

7 徐泽水;;语言多属性决策的目标规划模型[J];管理科学学报;2006年02期

8 ;A new approach to water resources system assessment——set pair analysis method[J];Science in China(Series E:Technological Sciences);2009年10期

9 王文圣;金菊良;丁晶;李跃清;;水资源系统评价新方法——集对评价法[J];中国科学(E辑:技术科学);2009年09期

10 曾建敏;;实验检验累积前景理论[J];暨南大学学报(自然科学版);2007年01期

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本文编号：955587