基于二次规划的直觉模糊数的多属性决策方法
本文关键词：基于二次规划的直觉模糊数的多属性决策方法
【摘要】：针对属性权重完全未知且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、得分函数和精确函数等概念。然后构建了一个二次规划模型,通过求解该模型获得属性的权重。接着利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子对属性值进行集结,得到方案的综合属性值。最后利用得分函数和精确函数对方案进行排序并择优。给出的算例说明了该方法的实用性和可行性。
【作者单位】： 西安工业大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 直觉模糊数 多属性决策 二次规划
【基金】：国家青年科学基金项目(11101320) 陕西省自然科学基金项目(2013JM1007)资助
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言直觉模糊集[1]是保加利亚学者Atanassov于1986年提出的。其同时考虑隶属度和非隶属度两方面的信息,因此比仅考虑单一隶属度的传统模糊集[2]在处理模糊性和不确定性等方面更具有实用性和灵活性,更能细腻地描述和刻画客观世界的模糊性本质。自从直觉模糊集出现以来,其理论
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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本文编号：985036
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