支持ASBS自适应的服务虚拟社区动态调整方法

发布时间：2025-06-26 23:19

　　基于SOA的软件系统被称为基于服务的软件系统(SBS), SBS的运行依赖于Internet间异构的、自治的服务间的有效协同,运行质量不单取决于拥有自主性的Web服务本身,还取决于开放环境下Web服务空间的变化以及Internet环境的变化。因此,SBS需要一种能适应环境变化的动态的、“柔性”的质量保障机制,研究者将能够随环境变化自治地调节其运行时行为以提高系统性能的SBS称为基于服务的自适应软件系统(ASBS)。 ASBS通过对服务的监测和执行计划的动态调整,达到环境自适应的目的。环境的变化通常会对服务质量产生影响上,从而影响自适应行为。面向自适应需求,根据服务质量变化及时地动态调整备选服务的组织形式,可以更好地支持ASBS的自适应。因此如何对备选服务进行有效组织和管理从而支持ASBS自适应成为必须解决的问题。 针对以上问题,结合课题组所建立的支持组合服务环境自适应运行支撑平台,本文提出了支持ASBS自适应的服务虚拟社区动态调整方法。在分析了ASBS自适应对服务虚拟社区的要求后,设计了服务虚拟社区的数据结构、运行模式以及相应的动态调整动作。在服务虚拟社区设计基础上,针对ASBS的被...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 课题的背景和意义
    1.2 研究内容
    1.3 论文的组织结构
第2章 研究基础
    2.1 组合服务及ASBS系统概述
        2.1.1 Web服务与Web服务组合
        2.1.2 SBS及ASBS系统
    2.2 ASBS自适应方法
        2.2.1 ASBS中自适应处理方法
        2.2.2 面向QoS的自适应
        2.2.3 目前研究中存在的问题
    2.3 小结
第3章 基于服务虚拟社区的ASBS自适应过程
    3.1 研究背景
    3.2 面向ASBS自适应的服务虚拟社区
    3.3 基于服务虚拟社区的ASBS自适应过程
        3.3.1 服务虚拟社区初始化过程
        3.3.2 基于服务虚拟社区的被动自适应过程
        3.3.3 基于服务虚拟社区的主动自适应过程
    3.4 实现ASBS自适应过程对服务虚拟社区动态调整的要求
    3.5 小结
第4章 面向服务虚拟社区动态调整的分析及决策方法
    4.1 面向服务虚拟社区动态调整的分析方法
        4.1.1 面向服务虚拟社区动态调整的分析思路
        4.1.2 支持被动自适应的分析
        4.1.3 支持主动自适应的分析
    4.2 面向服务虚拟社区动态调整的决策方法
        4.2.1 面向服务虚拟社区动态调整的决策思路
        4.2.2 支持被动自适应的决策
        4.2.3 支持主动自适应的决策
    4.3 面向服务虚拟社区动态调整的分析及决策关键技术
        4.3.1 环境及状态信息表示模型
        4.3.2 关键任务分析
        4.3.3 属性超出量及紧迫度分析
        4.3.4 成本收益分析
        4.3.5 未执行任务的分离
    4.4 小结
第5章 支持ASBS自适应的服务虚拟社区动态调整方法
    5.1 支持ASBS自适应的服务虚拟社区动态调整动作
    5.2 局部约束的修改方法
    5.3 虚拟社区中服务的状态转换及排序算法
    5.4 服务虚拟社区动态调整过程及健康度评价
    5.5 小结
第6章 实例及实验分析
    6.1 实例分析对象
    6.2 实例分析
        6.2.1 支持被动自适应的服务虚拟社区动态调整实例分析
        6.2.2 支持主动自适应的服务虚拟社区动态调整实例分析
        6.2.3 实例分析结果总结
    6.3 实验分析
        6.3.1 服务虚拟社区动态调整时间复杂度分析
        6.3.2 实验方案设计
        6.3.3 实验结果分析
    6.4 小结
第7章 结论
    7.1 总结
    7.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：4053427