基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析

发布时间：2017-12-01 14:20

  本文关键词：基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析

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【摘要】：智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。为厘清国际智库研究的主要主题和趋势,文章通过搜集WOS数据库中智库727篇相关研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括,智库建设与发展研究、特定领域和问题解决中的智库研究等2大类10个主题;利用Stanford TMT主题模型工具包能够有效挖掘出文献隐含的语义主题,主题模型分析能够对共词分析等文献计量方法进行良好的补充。
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;武汉大学中国科学评价研究中心;
【基金】：中国博士后科学基金项目“科学知识多元计量聚合方法与应用研究”(2014M562069) 国家社科基金项目“基于社交媒体的学术信息交流模型及实证研究”(15CTQ024)研究成果之一
【分类号】：C932.8
【正文快照】： ，

本文编号：1241405