基于个体差异的复杂网络下隐性知识传播模型研究

发布时间：2017-12-02 03:18

本文关键词：基于个体差异的复杂网络下隐性知识传播模型研究

【摘要】：作为企业核心能力的主要表现形式，隐性知识在企业组织内能否顺利传播，进而能否被员工掌握转化为生产力，将会给企业带来截然不同的结果。由于隐性知识的传播严重依赖于社会关系，故基于系统动力学和扩散理论的传播模型不能准确的解释其规律。而基于复杂网络理论的Cowan模型及其改进模型，解决了隐性知识传播的社会关系依赖性问题，但是忽略了微观层面的个体属性差异对传播效果的影响。在理论上，对存在个体差异的复杂网络下隐性知识传播的研究，有助于更进一步揭示隐性知识的传播规律。本文基于Cowan模型及其改进模型的研究，构建了基于个体差异的复杂网络下隐性知识传播模型，并通过模拟仿真，其结果对组织内的隐性知识管理活动具有较好的实践指导意义。本文的主要工作有以下几个方面：第一，借鉴Jackson复杂网络构建算法构建了复杂网络下的隐性知识传播网络模型并对其有效性进行了模拟验证；第二，综合考虑宏观层次的网络结构差异和微观层次的隐性知识传播模式，构建基于个体差异的复杂网络下隐性知识传播模型，重点分析组织内的个体差异（包括个体转移能力差异、个体吸收能力差异以及个体之间的信任度）对隐性知识传播效果的影响；第三，对前述的基于个体差异的隐性知识传播模型进行模拟仿真和结果分析，结果表明个体差异和网络结构在对隐性知识传播效果的影响上具有同等重要的作用，，并在此基础上提出了相应的隐性知识管理策略建议。本文的主要贡献在于：（1）在研究方法上，综合考虑了宏观层次的网络结构差异和微观层次的隐性知识传播模式，构建了基于个体差异的复杂网络下隐性知识传播模型；（2）在研究内容上，从微观层次分析了组织内的个体差异对隐性知识传播的影响。
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C931.6;O157.5

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