综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究

发布时间：2018-01-31 22:48

  本文关键词： 综合集成 研讨信息记录模式 模式识别 BP神经网络　出处：《系统工程理论与实践》2005年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经"基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS"研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,能够根据具体的研讨活动状况定量评价信息记录模式,改进了以往仅评主观选择研讨信息记录模式的方式,从而在综合集成体系中提供更加有效的决策支持.
[Abstract]:Based on the theory and method of artificial neural network, the pattern recognition model of research information record is established, and the practical application of the research project "GASS, an open group decision-making platform based on WEB", is given. It shows that this method has strong learning, association and fault-tolerant functions, and it can quantitatively evaluate the information recording mode according to the specific research activities, and improve the way that only subjective selection of the discussion information recording mode has been made in the past. In order to provide more effective decision support in the integrated system.
【作者单位】： 上海交通大学安泰管理学院 上海交通大学安泰管理学院
【基金】：国家自然科学基金(79990580 70271025)
【分类号】：C931
【正文快照】： 1引言 钱学森、于景元和戴汝为提出了综合集成系统方法论,后来又发展到“从定性到定量的综合集成研讨厅”,2〕.这个方法论的完整表述是“从定性到定量综合集成方法,其实质是专家体系、统计数据和信息资料、计算机技术三者有机结合,构成一个高度智能化的人机交互系统,它具有综

【参考文献】

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【共引文献】

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