从风险预测到风险溯源：大数据赋能城市安全管理的行动设计研究

发布时间：2021-08-18 13:49

　　大力推进新型智慧城市建设已成为国家战略,但如何利用大数据赋能城市安全管理,仍然是高度开放的课题。现有研究主要聚焦宏观对策、系统框架、预测建模等,对城市安全管理系统应具有的关键特征缺乏深入的理论和实践研究。本文采用"行动设计研究"方法,通过主导北京市危险品安全管理系统的研发实践,提炼城市安全管理系统的核心设计原则。研究第一阶段采用基于网格的风险预测,虽然提升了业务绩效但也带来资源调度问题。第二阶段引入风险模式及因果网络,采用了基于网络的风险溯源,通过源头治理系统降低了城市风险,在簋街液化气治理等问题上取得显著效益。通过两阶段对比提炼了五个核心设计原则,为构建城市安全管理大数据系统提供了新的思路。 

【文章来源】：管理世界. 2020,36(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

设计原则总结

第一个步骤是提出问题。问题的提出需要基于实践的需求，目的是发现实践问题背后的关键科学问题；同时，问题的提出也需要兼顾理论需求，能够代表一类普适性需求并与同类系统设计的理论对接，而不只是针对一个具体项目的特殊需求。第二个步骤是“构建—干预—评估”循环，这是ADR研究的核心。研究团队在结合企业需求和现有理论的基础上构建系统，然后通过将系统应用到实践干预用户行为，最后评估用户实际使用效果，并基于用户反馈进一步改进系统。第三个步骤是反思和学习。这个步骤的主要工作是反思一个系统设计项目有哪些具有普适性的规律。第四个步骤是成果提炼。这个步骤将反思和学习所得的结果提炼成为设计原则，并通过将设计原则和现有理论对接，拓展现有理论。（二）本文ADR研究的项目背景

这一原则也得到了现有文献的支撑。陈国青等（2018,2020）指出，大数据驱动范式应融合多源异构数据，在跨界关联情境下形成新变量关系及洞察的新视角。本研究充分实践了上述思想。本研究通过关联危险品车辆轨迹数据和手机信令数据，通过尺度归一化形成了描述危险品和人口分布重合度的变量，这个变量形成了预测风险区域的重要依据。公共管理研究领域的研究也指出，安全相关的多源数据融合是大数据赋能城市安全管理的重要机制（黄浪等，2018）。城市计算研究也发现，物联网数据的融合是解决城市安全问题的基础（郑宇，2015;Du et al.,2016）。2. 设计原则二：基于网格的时空预测模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下的决策范式转变与使能创新[J]. 陈国青,曾大军,卫强,张明月,郭迅华.  管理世界. 2020(02)
[2]大数据视阈下的系统安全理论建模范式变革[J]. 黄浪,吴超,王秉.  系统工程理论与实践. 2018(07)
[3]管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向[J]. 陈国青,吴刚,顾远东,陆本江,卫强.  管理科学学报. 2018(07)
[4]大数据时代城市公共安全风险治理模式研究[J]. 曹策俊,李从东,王玉,李文博,张帆顺.  城市发展研究. 2017(11)
[5]大数据与城市应急管理:态势、挑战与展望[J]. 吴志敏.  管理世界. 2017(09)
[6]从数字城管到智慧城管:平台实现与关键技术[J]. 邬伦,宋刚,吴强华,朱慧,童云海,安小米.  城市发展研究. 2017(06)
[7]城市计算概述[J]. 郑宇.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(01)
[8]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青.  管理世界. 2014(11)
[9]信息化支撑环境下世界城市公共安全管理模式的研究[J]. 傅首清,梁爱民.  电子政务. 2010(11)
[10]突发事件网格化管理的应急管理机制构建[J]. 姜金贵,梁静国.  现代管理科学. 2008(06)



本文编号：3350005