靶场测试数据质量管理方法研究

发布时间：2025-06-27 23:13

　　 本文针对靶场测试数据产生过程中的质量管理问题,提出了测试数据质量管理框架,设计了数据质量管理功能配置方法。通过测试数据管理规划设计、数据产品与质量目标映射关系的建立、质量管控期望和质量管控方法的配置,实现了对测试数据质量管理要求关键要素的识别,为形成可细化控制驱动的测试数据全生命周期管理以及获得高质量测试数据提供了有力支撑。

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【部分图文】：

图1基于测试数据资源生成流程的数据质量管理框架

列的数据质量维度，然后通过实际应用的验证，最后归纳形成数据质量框架。整个过程主要考虑在具体操作层面定义数据质量维度、改善数据质量状况，并不上升到数据质量框架的具体应用。因此，在测试数据质量管理框架设计中，采用了基于数据产生流程划分方案，同时结合测试数据的特点适当进行了调整，主要包....

图2测试数据质量管理的DQFD阶段递推分解模型

2019年第8期（上）/总第551期181应的最终结果[7]。4.2.4测试数据质量管理分解模型以外弹道测试数据质量功能配置为例，其质量配置过程划分为测试质量管控期望规划、质量管控方案设计和测试质量评估三个阶段，每阶段质量配置的输出是下一阶段质量配置的输入，测试需求被逐步展开为测....

本文编号：4054036