基于神经网络算法的体育馆照明设计方法研究与应用

发布时间：2025-07-26 11:56

　　体育馆照明系统的立体分布空间特点和动态变化时间特点,使不同体育馆的照明系统具有很强的随机性、动态性和不确定性,从而导致体育馆内照明问题多呈现出较明显的非线性关系。对于照明设计人员来说,若采用传统的照明设计方法,研究设计一个高级别的体育馆照明系统,将是一大挑战。为此,本文以神经网络算法为基础,分别融合模糊控制、粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)和遗传算法(genetic algorithm,GA)对体育馆照度进行计算、研究,寻求一种对体育馆照度最优的计算方法,主要研究如下:(1)采用神经网络算法(ANN)对体育馆照度进行基础建模,其次采用两种方法分别对神经网络算法进行改进和优化。一种结合模糊控制的优点,研究模糊神经网络控制算法,可弥补神经网络算法对样本的依赖性大、不善于表达基于规则知识的缺点。另外,提出一种融合PSO-GA优化神经网络照度预测的方法,通过逐次迭代取最优的方式优化神经网络的初始权值和阈值,使所有样本预测偏差总和最小,得到基于PSO-GA优化的神经网络照度预测模型。(2)以实际项目为例,以照度、综合成本、节能和经...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1灯具布置方式图

在体育馆中,灯具的布置方式有四种:顶部布灯、四角布灯、两侧布灯及混合布灯,分别如图2.1所示。经调查、测试显示,顶部布灯常用于空间高度要求不高的低级别运动场馆,光源利用率高,水平照度均匀,但是垂直照度较差。训练场馆以两侧布灯或四角布灯居多,比赛场馆以两侧布灯为主。2.1.2体育....

图2.2单马道灯具投射剖面图

通常,单排马道上灯具投射到场地与近边线之夹角不大于Φ≤65°,灯具投射到场地与远边线之间的夹角不小于θ≥25°,如图2.2所示:根据《体育场馆照明设计及检测标准》及工程师多年的工程经验,拟定马道底距场地水平面最高高度为23m。马道底距水平面最底高度为h,S为马道悬挂灯具位置。垂直....

图2.3双马道灯具投剖面图

双马道以比赛场地两侧2m缓冲区为灯光投射点,如图2.3近场地侧灯具投射到场地外缓冲区2m之间的夹角φ≥25°;远场地侧马道上灯具投射到场地近边线之夹角θ≤65°。K为近场地侧马道上悬挂灯具的位置,阴影区域S为远场地侧马道悬挂灯具的位置。近场地侧马道和远场地侧马道垂直方向上都具有m....

图2.4 CIE-1931-XYZ色度图

色温表示为绝对温度K,指当标准黑体加热到一定程度时,颜色开始由黑色渐变为红色、黄色和白色,最后变为蓝色。根据这种光色变化,当光源的颜色与黑体的光源颜色相同时,将此时黑体的温度称为此光源的色温度。色温度在3000K时,颜色偏黄色,当在5000K以上时,光源颜色偏蓝色。不同色温的光对....

本文编号：4058423